京都大学 · 国際高等教育院 · 准教授
金丸 敏幸
KANAMARU Toshiyuki
别名: カナマル トシユキ
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业外国語教育細目
- 人文学大区分
- 人文社会系大区分
- 教科教育学細目
- 教育学小区分
- 社会科学大区分
- 言語学中区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-基盤研究(B)生成AI英語教育CALL
- 2022KAKENHI-基盤研究(C)
疫学を中心とした学際的アプローチに基づく医学論文査読の実証分析と教育への応用 ↗
査読医学論文研究意義大規模言語モデル自然言語処理ランダム化比較試験コーパスMove分析 - 2019KAKENHI-基盤研究(B)
大学英語教育の質保証指標モデルとEAP教員コア・コンピテンシー枠組の開発 ↗
EAP学術目的の英語大学英語教育大学英語カリキュラム質保証教員養成ファカルティ・ディベロップメント学術目的の英語教育 - 2018KAKENHI-基盤研究(C)
AIを活用した次世代型英語スピーキング評価法の開発 ↗
英語スピーキング英語スピーキング力評価AI会話分析対話ボットTTS合成音TTS合成音声人工知能 - 2017KAKENHI-基盤研究(B)
多分野英語学術論文作成支援ツールの拡張と指導法・教材の開発 ↗
英語論文執筆指導ライティングツール開発指導法教材開発 - 2017KAKENHI-若手研究(B)
英語スピーキングの自動評価に向けた評価指標と評価目的別スコアつき発話データの構築 ↗
自動評価評価基準生成AIスピーキング発話データ評価指標機械学習学習用データ - 2016KAKENHI-基盤研究(C)
言語習得理論に基づく小学校英語教育のボトムアップ型学習モデルの構築 ↗
小学校英語言語獲得理論比喩的拡張身体語彙メタ言語能力中学校英語コア理論基本動詞 - 2016KAKENHI-基盤研究(B)
EAPライティング技能の育成に向けた学習者との協働による自律学習システムの構築 ↗
EAPライティングタスク教材開発PBL英語 - 2015KAKENHI-基盤研究(C)
EAP技能統合型タスクの教材開発に向けた学習者の習熟度と目的の観点からのメタ分析 ↗
EAPタスクメタ分析授業設計教材開発足場がけプラットフォーム - 2013KAKENHI-挑戦的萌芽研究
ソフトシステム方法論を援用した意味重視の英語指導法の開発・検証 ↗
英語教授法教育文法文構造英語教授法学習文法ソフトシステム方法論
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2018京都大学国際高等教育院紀要
京都大学における英語教育改革-ライティング-リスニングコースに焦点を当てて- ↗
- 2018英語教育
英語の「やり取り」はAIロボットでできる? ↗
- 2013The Journal of Asia TEFL
Analyzing the journal corpus data on English expressions across disciplines ↗
- 2012京都大学高等教育研究
アカデミックライティング授業におけるフィードバックの研究-Criterion(R)を導入した授業実践からの示唆- ↗
- 2011言語処理学会第17回年次大会発表論文集
英語論文表現データベースを用いた分野横断的ムーブ分析 ↗
- 2011第37回全国英語教育学会山形研究大会発表予稿集
アカデミックライティングのルーブリック開発に向けた能力記述文の分析 ↗
- 2006日本認知科学会大会発表論文集 = Annual meeting of the Japanese Cognitive Science Society
事態の捉え方に関する副詞辞書の構築 ↗
- 2004日本認知言語学会論文集
言語の主体的側面に関する認知言語学的アプローチ--動詞「つける」を中心に ↗
- 2004情報処理学会研究報告 = IPSJ SIG technical reports
シソーラスを用いた意味フレーム階層ネットワークの効率的構築 ↗
- 2001言語科学論集
共感覚表現の理解過程: 生理=心理モデルを用いて ↗
DOI: 10.14989/66960
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
数据来源说明:此页所有数据均来自 NII 旗下 KAKEN(nrid.nii.ac.jp)+ CiNii Research(cir.nii.ac.jp)公开 API,非实时抓取,可能滞后数周。每条目右侧链接可回溯到原始记录。
