立命館大学 · 情報理工学部 · 教授
山下 洋一
YAMASHITA Yoichi
别名: ヤマシタ ヨウイチ / Yamashita Yoichi / YAMASHITA Youichi
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业情報学中区分
- 人文学大区分
- 人文社会系大区分
- 工学大区分
- 情報システム学(含情報図書館学)小区分
- 情報科学中区分
- 日本語教育小区分
- 知能情報学小区分
- 知覚情報処理・知能ロボティクス細目
- 総合・新領域系大区分
- 総合領域大区分
- 複合領域大区分
- 言語学中区分
- 電子機器工学小区分
- 電気工学中区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2020KAKENHI-基盤研究(C)音声感情認識言語情報ソフトラベル話題短区間CTC文字付き感情ラベル音声
- 2012KAKENHI-基盤研究(C)
話者性再現度の自動評価に基づいた個性豊かな音声合成に関する研究 ↗
声質個人性多様性韻律音声合成音声分析スペクトルパラ言語情報 - 2007KAKENHI-基盤研究(B)
「非母語話者による日本語話し言葉コーパス」構築の更なる充実と分析・研究 ↗
日本語教育音声学コーパス日本語非母語話者話し言葉モノローグ日本語話し言葉コーパス非母語話者 - 2006KAKENHI-基盤研究(C)
韻律表現の変化を利用した重要箇所抽出による講演音声要約 ↗
音声要約重要文基本周波数文重要度統計的F0モデル統計モデル要約実験FO - 2005KAKENHI-基盤研究(A)
「非母語話者による日本語話し言葉コーパス」の構築と分析・研究 ↗
言語学音声学非母語話者話し言葉コーパス日本語教育話し言葉コーパスモノローグ - 2000KAKENHI-特定領域研究
音声言語処理技術と学習者モデルを用いた語学学習システムの研究 ↗
リスニング学習発音学習韻律学習日本語コーパスCALL文法学習英語発音学習リズム - 2000KAKENHI-特定領域研究
音声認識・理解における韻律情報の利用 ↗
句頭アクセント核仮説探索制御局所話速韻律係り受け解析アクセント情報入力補完音声自動要約文重要度 - 1999KAKENHI-基盤研究(B)
談話情報を付与したコーパスを用いた音声対話処理の高度化に関する研究 ↗
音声対話コーパス課題遂行対話談話タグ韻律情報形態素情報談話行為情報談話セグメント情報課題逐行対話 - 1998KAKENHI-基盤研究(C)
キーワード検出に基づく音声データの話題セグメンテーション ↗
キーワードスポッティング話題決定音声データ湧き出し誤りワードスポッティングニュース音声シミュレーション音声認識 - 1996KAKENHI-基盤研究(A)
プラント運転員訓練のための知的ディジタル教科書の試作 ↗
訓練システムオントロジー知的教育システムオーサリングツールタスクオントロジーディジタル教科書マルチメディアTraining System
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2020日本音響学会誌
2019年秋季研究発表会 ↗
- 2008日本音響学会2008年春季研究発表会講演論文集
講演音声に対する重要文抽出実験とその分析 ↗
- 2008日本船舶海洋工学会論文集
溶接残留応力場中のき裂からの脆性破壊発生評価におけるワイブル応力仮説による塑性拘束補正方法 ↗
- 2002情報処理学会研究報告
マルチモーダルコミュニケーションのための音声合成プラットフォーム ↗
- 2002情報処理学会研究報告
マルチモーダルコミュニケーションのための音声合成プラットフォーム ↗
- 2001日本音響学会2001年春季研究発表会講演論文集
区分的パターンのクラスタリングに基づいた統計的F0モデル ↗
- 2001日本音響学会2001年春季研究発表会講演論文集
区分的パターンのクラスタリングに基づいた統計的F0モデル ↗
- 1998SP98-95
音声認識シミュレーションに基づくワードスポッティング精度の予測 ↗
- 1998音講論集
ワードスポッティングにおける湧き出しの誤りの予測 ↗
- 1998日本音響学会研究発表会講演論文集
ワードスポッティングにおける湧き出し誤りの予測 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
数据来源说明:此页所有数据均来自 NII 旗下 KAKEN(nrid.nii.ac.jp)+ CiNii Research(cir.nii.ac.jp)公开 API,非实时抓取,可能滞后数周。每条目右侧链接可回溯到原始记录。
