東京理科大学 · 理学部第一部科学コミュニケーション学科 · 教授
赤倉 貴子
Akakura Takako
别名: アカクラ タカコ / AKAKURA Takako
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业教育工学細目
- 科学教育・教育工学小区分
- 複合領域大区分
- 科学教育・教科教育学中区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)学習支援システム開発知的財産法教育論理回路学習スタイルError-Based Simulation
- 2024KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
ARグラスに熟達者の行動や指図を投影できる機能を持つGMP人材教育システムの開発 ↗
人材教育システム開発GMPARVR教育システム - 2020KAKENHI-基盤研究(B)
法令文を論理式・論理回路化した内部構造とインタフェースを持つ学習支援システム ↗
学習支援システム知的財産法法律学習システム開発論理式論理回路形態素解析判例学習 - 2016KAKENHI-基盤研究(B)
多層レイヤ型アイテムバンクを持ち講義内容適応型授業評価項目を自動生成するシステム ↗
教授学習支援システムeテスティングアイテムバンク授業評価システム開発 - 2015KAKENHI-挑戦的萌芽研究
筆記・顔・姿勢情報をを利用したeテスティングのための逐次動的認証法の開発 ↗
eテスティングeラーニング遠隔教育個人認証筆記認証顔認証 - 2015KAKENHI-基盤研究(A)
大規模型eテスティング・システムとその運営モデルの開発 ↗
eテスティング教育工学eラーニング項目反応理論テスト運用情報システムe-ラーニングeテスティング - 2013KAKENHI-挑戦的萌芽研究
筆記認証と顔認証を組合せて受験時間全体を逐次認証できるeテスト用個人認証システム ↗
教育工学eテスティング個人認証筆記認証顔認証 - 2012KAKENHI-基盤研究(B)
講義内容に適応した評価項目を提示できるアイテムバンク搭載のピアレビューシステム ↗
教育工学授業評価システム開発e-ラーニングピアレビューeラーニング授業改善アイテムバンク - 2010KAKENHI-挑戦的萌芽研究
eテストでの筆記行動データを用いた個人認証・非定常行動検出システムの開発研究 ↗
遠隔教育eテストeテスト高等教育機関教育工学暗号・認証等eラーニングネットワーク - 2008KAKENHI-基盤研究(B)
集合知形成を教育目標とする国際間同時双方向遠隔授業の実用的方法の開発 ↗
遠隔教育異文化理解集合知国際間遠隔授業コンセプトマップ異文化コミュニケーション国際間同時双方向遠隔授業ブロードバンドネットワーク
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2016画像ラボ
eラーニング/eテスティングにおける顔画像を利用した個人認証 ↗
- 2009日本教育工学会研究報告集 JSET09-3
「構造力学」のブレンディッドラーニングに関する研究 ↗
- 2008日本教育工学会論文誌 31(Suppl.)
技能を定量的に評価する機能を有するe・Learning System ↗
- 2008日本教育工学会論文誌 31(Suppl.)
技能を定量的に評価する機能を有するe-Learlling System ↗
- 2008日本教育工学会第24回全国大会講演論文集, 2008
非同期型 e-Learning System における双方向性支援の評価 ↗
- 2007電子情報通信学会情報・システムソサイエティ誌 11(4)
教育工学の研究最前線CMC技術の教育への応用 ↗
- 2006日本教育工学会論文誌 Suppl.(2006)
養護教諭のためのリフレッシュ支援システム開発とその評価 ↗
- 2006情報科学技術レターズ 5
学習者が環状を発信できる VOD 型 e-Learning System の開発 ↗
- 2005第52回日本学校保健学会講演集, 2005
養護教諭のネットワークコミュニケーションの特性 ↗
- 2005日本テスト学会第3回大会発表論文抄録集
VOD型e-Learning SystemとComputerized Testing ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
数据来源说明:此页所有数据均来自 NII 旗下 KAKEN(nrid.nii.ac.jp)+ CiNii Research(cir.nii.ac.jp)公开 API,非实时抓取,可能滞后数周。每条目右侧链接可回溯到原始记录。
