東京大学 · 空間情報科学研究センター · 教授
小口 高
Oguchi Takashi
别名: OGUCHI Takashi / オグチ タカシ
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业地理学中区分
- 人文地理学小区分
- 史学中区分
- 地域研究小区分
- 複合領域大区分
- 人文学大区分
- 人文社会系大区分
- 人類学中区分
- 文学大区分
- 環境保全小区分
- 環境科学中区分
- 生物学中区分
- 生物系大区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合人文社会中区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 考古学細目
- 考古学(含先史学)小区分
- 自然人類学細目
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)地形防災先端研究教育地理情報システム仮想現実地形学先端技術
- 2022KAKENHI-基盤研究(A)
不完全空間情報による空間推論のためのツールボックスの開発と応用 ↗
空間情報 - 2021KAKENHI-基盤研究(B)
地理情報科学のオンライン実習教材を用いた自然地理・防災教育の展開と効果の分析 ↗
自然地理教育地形防災デジタル教材地理教育GISアンケート - 2021KAKENHI-国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B))
ルーマニアの土砂移動と土砂災害の自然的要因と社会との関係の研究 ↗
ルーマニア土砂災害自然環境社会環境マスムーブメント土砂災害自然的背景 - 2020KAKENHI-基盤研究(B)
スマート風土産業:ワイン専用品種の栽培適地評価による適地適作の実現 ↗
スマート風土産業栽培適地評価地理情報システム機械学習WebGISワイン専用ブドウ品種ワイン専用品種人工知能 - 2018KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
最新の地形学に基づく歴史的構造物の立地分析:地形と歴史の科学的な関連づけの試行 ↗
地形歴史地理情報システム画像資料古墳城郭 - 2016KAKENHI-基盤研究(A)
時空間情報の次世代分析ツールボックスの開発と応用 ↗
地理情報科学あいまいな時空間情報空間関係カーネル密度歴史地名歴史地図地形言語情報 - 2015KAKENHI-基盤研究(A)
GISの標準コアカリキュラムと知識体系を踏まえた実習用オープン教材の開発 ↗
地理情報科学教育実習オンライン教材ソフトウェア教材ソフトウエア地理教育 - 2015KAKENHI-挑戦的萌芽研究
現代社会において扇状地の土砂災害を防止し土地利用を最適化するための地理学的研究 ↗
扇状地上流域斜面崩壊土石流土砂災害土地利用空間スケールESD - 2014KAKENHI-基盤研究(B)
粘土板等土製品の分析から復元するイラクの環境史 ↗
粘土板堆積土珪藻古環境メソポタミア胎土分析生物指標同位体分析
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2004地理情報科学事典
2-6. 2次自然データの取得 ↗
- 2004古今書院(R.ディカウ・H.ザオラー(編著))
GISと地球表層環境 ↗
- 2002地理学評論
書評 考古学のためのGIS入門 ↗
- 2002地理学評論
書評 考古学のためのGIS入門 ↗
- 2001GIS-地理学への貢献
地形学とGIS ↗
- 2000地形
草津白根火山の山頂部 ↗
- 1990活断層研究
松本盆地中部における活断層の垂直変位速度 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
数据来源说明:此页所有数据均来自 NII 旗下 KAKEN(nrid.nii.ac.jp)+ CiNii Research(cir.nii.ac.jp)公开 API,非实时抓取,可能滞后数周。每条目右侧链接可回溯到原始记录。
