同志社大学 · 文化情報学部 · 教授
波多野 賢治
Hatano Kenji
别名: HATANO Kenji / ハタノ ケンジ
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业図書館情報学・人文社会情報学細目
- 情報学中区分
- ウェブ情報学・サービス情報学細目
- マルチメディア・データベース細目
- メディア情報学・データベース細目
- 情報システム学(含情報図書館学)小区分
- 情報図書館学・人文社会情報学細目
- 情報学フロンティア大区分
- 情報科学中区分
- 統計科学細目
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 複合領域大区分
- 計算基盤大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-基盤研究(A)スマートセンサ情報システム対話エージェント情報保障認知症LLM
- 2025KAKENHI-基盤研究(B)
オープンサイエンスを目指した伝統芸能のビッグデータシステム基盤構築 ↗
伝統芸能ビッグデータオープンサイエンス - 2025KAKENHI-基盤研究(B)
異種データを活用した高精度な知識抽出と提供のための情報統合基盤の研究 ↗
Linked Open Data知識グラフマルチモーダルAI - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
異種データセット間におけるエンティティ同定とその活用に関する研究 ↗
エンティティ同定異種データセット統合プラットフォーム - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
応用システム指向グラフ型知識ベースのビュー構成方法に関する研究 ↗
知識ベースオントロジ知識グラフノイズ除去情報推薦グラフビュー - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
マルチタスク学習に向けた高品質データセット構築に関する研究 ↗
マルチタスク学習クラウドソーシング評判分析教師データ構築ニューラルネットワーク大規模データセットラベル不均衡問題機械学習 - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
異種オープンデータ活用のためのデータ統合・管理基盤の研究開発 ↗
異種データ統合オープンデータ活用シーングラフ生成マルチモーダル情報処理メトリック学習データ統合マルチメディア探索的情報検索 - 2020KAKENHI-基盤研究(B)
伝統芸能ビッグデータ構築による無形文化財の保存・解析・共有手法の開発 ↗
伝統芸能モーションキャプチャデジタルアーカイブ身体技法わざ型間合いビッグデータ - 2019KAKENHI-基盤研究(A)
在宅高齢者・認知症当事者の「こころ」の外化に基づく自助・互助支援システムの開発 ↗
センサ情報システム「こころ」センシング在宅介護認知症IoTエージェント対話スマートセンサ情報システムスマートシステム - 2019KAKENHI-基盤研究(B)
クラウドソーシングにおける協調動作による大規模創造的作業に関する研究 ↗
クラウドソーシング機械学習データ品質マルチタスク学習協調作業Webサービス情報の品質CSCW
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2025情報処理学会論文誌データベース
開発コスト軽減化のためのマルチタスク強化学習を用いた系列推薦システム ↗
- 2024日本データベース学会和文論文誌
部分構造を考慮した化合物分散表現の食材分類タスクにおける効果 ↗
- 2020Proc. of the 9th World Congress on Information and Communication Technologies
Automatic Terminology Extraction using A Dependency-Graph in NLP ↗
- 2016Proc. of 7th International Conference on the Applications of Digital Information and Web Technologies (ICADIWT 2016)
Suggesting Sub-topics of An Issued Query Using Concept Structure ↗
- 2010Journal of Digital Information Management Vol.8,No.3
A Query-oriented XML Fragment Search Approach on A Relational Database ↗
- 2005情報処理学会研究報告 = IPSJ SIG technical reports
Prologを使ったRDFデータからのユーザ指定による文書構築 ↗
- 2005第16回データ工学ワークショップ(DEWS2005)論文集
類似度計算の効率化によるXML検索の高速化について ↗
- 2004電子情報通信学会第15回データ工学ワークショップ (DEWS2004)
統計量を用いたXML部分文書検索システムの実装 ↗
- 2004http://www.ieice.org/iss/de/DEWS/proc/2004/
統計量を用いたXML部分文書検索システムの実装 ↗
- 2004第15回データ工学ワークショップ論文集, Mar. 2004
統計量を用いたXML部分文書検索システムの実装 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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