北海道大学 · 工学研究院 · 教授
長谷川 靖哉
Hasegawa Yasuchika
别名: ハセガワ ヤスチカ / HASEGAWA Yasuchika
35KAKEN 项目
0CiNii 论文
20主要关键词
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
主业化学中区分
Chemistry2 个 KAKENHI 项目
工学大区分
Engineering2 个 KAKENHI 项目
エネルギー学細目
Energy engineering1 个 KAKENHI 项目
エネルギー学一般小区分
1 个 KAKENHI 项目
ナノ・マイクロ科学小区分
Nano/Micro science1 个 KAKENHI 项目
ナノ構造科学小区分
Nanostructural science1 个 KAKENHI 项目
基礎化学大区分
Basic chemistry1 个 KAKENHI 项目
工業化学中区分
1 个 KAKENHI 项目
工業物理化学小区分
1 个 KAKENHI 项目
有機化学細目
Organic chemistry1 个 KAKENHI 项目
材料加工・処理小区分
Material processing/treatments1 个 KAKENHI 项目
材料化学中区分
Materials chemistry1 个 KAKENHI 项目
材料工学中区分
Material engineering1 个 KAKENHI 项目
機能・物性・材料小区分
1 个 KAKENHI 项目
機能材料・デバイス小区分
Functional materials/Devices1 个 KAKENHI 项目
機能物性化学中区分
Functional solid state chemistry1 个 KAKENHI 项目
機能物質化学小区分
Functional materials chemistry1 个 KAKENHI 项目
理学大区分
Science1 个 KAKENHI 项目
理工系大区分
Science and Engineering1 个 KAKENHI 项目
総合・新領域系大区分
Integrated Science and Innovative Science1 个 KAKENHI 项目
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
希土類22発光13ナノ材料11光物性10ナノ粒子8ナノ結晶8ユーロピウム7光磁気6錯体5カルコゲナイド4光機能4f軌道3光化学3半導体3表面修飾3配位高分子3酸化チタン3π共役系2イオン液体2イミダゾリウム2
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
2024KAKENHI-基盤研究(B)
希土類発光粒子配位高分子ナノ粒子
2023KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
希土類発光生体応用
2022KAKENHI-新学術領域研究(研究領域提案型)
分子集合体希土類光機能水溶性
2020KAKENHI-新学術領域研究(研究領域提案型)
分子集合体希土類光機能水溶性水圏発光
2020KAKENHI-新学術領域研究(研究領域提案型)
希土類錯体発光相転移
2020KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
キラル希土類配位空間情報科学機械学習円偏光発光錯体計算
2019KAKENHI-基盤研究(C)
光触媒不斉反応酸化チタン有機合成エナンチオ選択性キラル認識剤アナタース結晶面
2018KAKENHI-新学術領域研究(研究領域提案型)
希土類配位高分子発光相転移希土類錯体キラル
2018KAKENHI-基盤研究(B)
ナノ粒子配位高分子発光希土類希土類錯体表面修飾
2014KAKENHI-基盤研究(B)
半導体ナノ粒子ナノ材料光物性ナノ結晶
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。