東京都立大学 · システムデザイン研究科 · 教授
小野 順貴
Ono Nobutaka
别名: オノ ノブタカ / ONO Nobutaka
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业人間情報学大区分
- 工学大区分
- 情報学中区分
- 知覚情報処理中区分
- 計測工学細目
- 電気電子工学中区分
- リハビリテーション科学・福祉工学細目
- 人間医工学小区分
- 理工系大区分
- 知能ロボティクス細目
- 知覚情報処理・知能ロボティクス細目
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 複合領域大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-基盤研究(A)ブラインド音源分離因果性音場補間即時対応
- 2025KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
乗算を用いない次元削減法の代表サンプリングへの展開 ↗
要素選択次元削減代表サンプリング - 2020KAKENHI-基盤研究(A)
分散音響センシングと非同期時系列モデリングに基づく音声・音響シーン認識の革新 ↗
分散マイクロホンアレイ分散音響センシング音声認識音響シーン認識音源分離同期音光変換ブリンキー - 2019KAKENHI-基盤研究(B)
日常会話の韻律モデル構築に向けた話者混在音声の分析基盤 ↗
ニューラルF0モデル音源分離話者埋め込み韻律イントネーション話し言葉深層学習再帰ニューラルネット - 2017KAKENHI-特別研究員奨励費
音光変換とビデオカメラに基づく多チャンネル音響信号処理の研究 ↗
音光変換LEDマイクロホンアレイ分散センシングビームフォーミング音源分離音源定位 - 2017KAKENHI-基盤研究(C)
携帯情報端末を使った吃音治療の支援と音響特徴の分析の研究 ↗
リハビリテーション発話障害吃音音響分析言語訓練流暢性構音速度発話速度 - 2017KAKENHI-基盤研究(A)
作曲・演奏・信号の数理モデルに基づく音楽の生成と解析の研究 ↗
自動作曲音源分離自動伴奏音楽インタフェース福祉応用自動編曲自動作詞自動運指決定 - 2016KAKENHI-基盤研究(A)
非同期分散チャンネルへ展開するアレイ信号処理理論の深化と実世界応用 ↗
非同期分散マイクロフォンアレー音源分離音源定位マイクロホンアレイ音響シーン認識マイクロホンアレー - 2015KAKENHI-挑戦的萌芽研究
Signal Processing for Non-intrusive Sleep Monitoring ↗
画像処理グラフ信号処理sleep monitoringgraph signal processing奥行き動画処理画像復元機械学習 - 2014KAKENHI-基盤研究(A)
音楽の作曲・演奏・信号の数理モデルを融合する音楽音響情報処理の研究 ↗
音楽信号処理音楽情報処理自動作詞・作曲音楽信号加工自動運指決定・編曲音楽電子透かし自動伴奏和声解析
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2018日本音響学会秋季研究発表会講演論文集
Sound Source Localization with a Large Number of Blinkies ↗
- 2018日本音響学会2018年春季研究発表会講演論文集
Audio processing with ad-hoc array of blinkies and a camera ↗
- 2016電子情報通信学会技術研究報告
二次補助関数を用いたニューラルネットワークの高速学習則の検討 ↗
- 2012電子情報通信学会技.術研究報告
時間周波数領域におけるステレオ間位相差への分散A 埋め込みに基づく音響情報ハイディング ↗
- 2012電子情報通信学会技.術研究報告
時間周波数領域におけるステレオ間位相差への分散A 埋め込みに基づく音響情報ハイディング ↗
- 2009情報処理 Vol.50, No.8
音楽音響信号の実時間加工技術 ↗
- 2007日本音響学会春季研究発表会講演集
EMアルゴリズムを用いた音声スパース性に基づく2ch BSS ↗
- 2006日本音響学会秋季研究発表会講演集, 2006
拡散音場モデルに基づく残響環境下での信頼度付き時間差検出 ↗
- 2006日本音響学会秋季研究発表会講演集, 2006
拡散音場モデルに基づく残響環境下での信頼度付時間差検出 ↗
- 2006日本音響学会秋季研究発表会講演集, Sep., 2006
音声のスパース表現のためのフィルタバンクの検討と聴覚特性との比較 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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