早稲田大学 · 国際学術院 · 教授
石川 竜一郎
Ishikawa Ryuichiro
别名: イシカワ リユウイチロウ / ISHIKAWA Ryuichiro
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业政治学中区分
- 理論経済学細目
- 人文社会系大区分
- 社会科学大区分
- 経済学大区分
- 経済学、経営学およびその関連分野大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)メカニズムデザインフィールド実験サービス工学
- 2024KAKENHI-基盤研究(C)
限定合理的主体間のコミュニケーションと参加型民主主義制度の研究 ↗
スコアリングルールメカニズムデザイン情報抽出交渉価格決定communicationBounded rationalityparticipatory democracy - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
ゲーム理論・意思決定理論への理性制約・準理性制約の導入とその影響 ↗
エンパシー準理性制約ゲーム理論認識論理シンボリック相互作用論個人間認識の制約認識の再帰性信頼 - 2020KAKENHI-特別研究員奨励費
議論の語用論における最適ルール:ゲーム理論と論理学の観点から ↗
曖昧性類推シグナリングゲーム戦略的発話関連性理論類似性不完備情報ゲーム矛盾 - 2020KAKENHI-基盤研究(B)
経験財消費のための情報収集行動とその支援情報提供システム ↗
帰納的推論ベイジアン自白剤経験サービス限定合理性経験財スコアリングルール情報の非対称性 - 2020KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
帰納的学習に基づく集合知メカニズムの分析:理論・実験・シミュレーション ↗
帰納的学習コミュニケーション価格メカニズム高次予測経験財情報共有帰納的推論集合知 - 2018KAKENHI-国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B))
情報の非対称性と多様な期待形成がもたらす金融市場への影響とその安定化政策について ↗
実験経済学金融市場期待形成実験ファイナンス金融市場実験経済学実験情報の非対称性視線測定器 - 2017KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
確率論理学習に基づく統一的意思決定モデルの構築と経済実験データへの応用 ↗
帰納的ゲーム理論ゲーム論理動的認識論理経験資産取引実験コミュニケーション事例ベース推論事例ベース意思決定理論 - 2014KAKENHI-基盤研究(B)
帰納的学習による意思決定理論の構築と資産取引実験への応用 ↗
帰納的学習帰納的ゲーム理論資産取引実験資産価格バブル高次認識経験期待形成バブル - 2014KAKENHI-挑戦的萌芽研究
会計制度に起因する金融危機波及に関する研究:理論と実験 ↗
時価会計制度金融危機流動性バブル資産市場実験経済学時価会計銀行規制
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2022International Workshop on Juris-informatics (JURISIN 2021)
Irrelevance in Strategic Argumentation with Multiple Audiences, Proceeding of the Fifteenth ↗
- 2021企業会計
会計学と微分積分(3) ↗
- 2021企業会計
会計学と情報理論(2) ↗
- 2013Game Theory Relaunched
Inductive game theory: A simulation study of learning a social situation ↗
- 2013経済セミナー
制度と認識の経済学構築に向けて(インタビュー) ↗
- 2012Graduate School of Economics, Meisei University Discussion Paper Series
ヴィ クセル型取引ネットワークにおけるエッ ジワース競争の分析 ↗
- 2012Discussion Paper Series No.21, Graduate School of Economics, Meisei University
ヴィクセル型取引ネットワークにおけるエッジワース競争の分析 ↗
- 2012Resource and energy economics
Quasi-option value under strategic interactions ↗
- 2012Meisei University Discussion Paper Series
ヴィクセル型取引ネットワークにおけるエッジワース競争の分析 ↗
- 2008経済セミナー 10月号
コンピューター実験 : 新しい理論分析への招待 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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