駒澤大学 · 文学部 · 准教授
瀬戸 寿一
seto toshikazu
别名: SETO Toshikazu / セト トシカズ
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业人文地理学小区分
- 地理学中区分
- 人文学大区分
- 人文社会系大区分
- 土木工学中区分
- 土木計画学・交通工学細目
- 工学大区分
- 建築学中区分
- 情報社会におけるトラスト大区分
- 理工系大区分
- 社会システム工学・安全システム細目
- 社会・安全システム科学小区分
- 総合系大区分
- 複合領域大区分
- 都市計画・建築計画細目
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-挑戦的研究(開拓)ウェブ地図クラウドソーシングシチズンサイエンス旧版地形図
- 2024KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
生成AI技術を用いた都市規模の三次元建物データの効率的な作成・更新技術の体系化 ↗
建物三次元都市モデル生成モデル大規模言語モデル三次元都市空間三次元建物データ生成AI技術 - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
デジタル社会における地図リテラシーの再構築 ↗
地図リテラシーデジタル化地理情報システム新技術GIS(地理情報システム) - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
新型コロナウイルス感染症禍の生活行動変容に関する時間地理学的研究 ↗
時間地理学新型コロナウィルス感染症生活行動変容生活の質行動履歴データ新型コロナウィルス感染新型コロナウイルス感染症 - 2024KAKENHI-基盤研究(C)
ボランティア地理情報における活動継続性評価の開発 ↗
オープンストリートマップ参加型GISボランティア地理情報クラウドソーシングデータコモンズ - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
考古学ビッグデータの統合・3D-GIS化による古代寺院立地・造営・景観論 ↗
考古学ビッグデータ古代寺院3D-GIS災害史武蔵国分寺古代瓦3D形態解析 - 2023KAKENHI-基盤研究(C)
都市を“スマートに”する技術はいかにシビックプライドを醸成するか ↗
スマートシティシビックテックシビックプライド技術データコミュニティ地域社会貢献市民社会 - 2022KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
グローバル人流データコモンズ創出のための基礎的研究 ↗
擬似人流デジタルツイン自動抽出建物人流グローバルデータコモンズ - 2022KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
3次元ウェブ地図のトラスト ↗
3次元ウェブ地図GISトラスト正確性網羅性 - 2021KAKENHI-基盤研究(B)
地理情報科学のオンライン実習教材を用いた自然地理・防災教育の展開と効果の分析 ↗
自然地理教育地形防災デジタル教材地理教育GISアンケート
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2024都市計画
地理空間情報を介した市民参加と協働─デジタル・シチズンシップに向けて ↗
- 2023ESTRELA
都市のデジタルツインに向けた3D都市モデルの基盤化・標準化の意義 ↗
- 2022自動車技術
データ駆動型社会における参加型まちづくりのためのデータ整備と活用 ↗
- 2022人文地理
2021年学界展望 数理・計量・地理情報 ↗
- 2021都市計画
クラウドソーシング・オープンデータによる景観の把握と共有―景観データの民主化に向けて ↗
- 2021Architecture and Urbanism
3D都市モデルのオープン化が支える新たな地図基盤と参加型データ社会 ↗
- 2021GIS-理論と応用
書評 浅見泰司・薄井宏行 編著『あいまいな時空間情報の分析』(古今書院、2020年) ↗
- 2019農村計画学会誌
ボランタリーな地理空間情報による参加型地図作成の現在 ↗
- 2019ESTRELA
My City Forecast?あなたのまちの未来予報? ↗
- 2018月刊J-LIS:地方自治情報誌
地理空間情報とICTを活用した協働まちづくり―「参加型データ社会」に向けて― ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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