筑波大学 · システム情報系 · 教授
宇津呂 武仁
Utsuro Takehito
别名: UTSURO Takehito / ウツロ タケヒト
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业図書館情報学・人文社会情報学細目
- 情報学中区分
- 知能情報学小区分
- 複合領域大区分
- ウェブ情報学・サービス情報学細目
- メディア情報学・データベース細目
- 人文学大区分
- 人文社会系大区分
- 情報図書館学・人文社会情報学細目
- 情報学フロンティア大区分
- 情報科学中区分
- 教育工学細目
- 日本語教育小区分
- 科学教育中区分
- 科学教育・教育工学小区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 言語学中区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-基盤研究(A)人工知能授業支援言語バリアフリー機械翻訳
- 2025KAKENHI-基盤研究(B)
大規模言語モデルを活用して高度な対話タスクを実現する技術基盤の開発 ↗
大規模言語モデル対話タスクインタビュー接客訓練質的研究 - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
授業における非言語モダリティセンシングの高度化による情報保障・授業改善支援技術 ↗
情報保障授業改善支援深層学習音声認識マルチモーダル分析音声翻訳音声字幕センシング - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
複数顧客による接客訓練が可能なシナリオベースVR環境の構築と評価 ↗
接客訓練シナリオベースVRシナリオ自動生成顧客エージェントVRシステム接客訓練システム接客訓練VRシステム - 2020KAKENHI-基盤研究(B)
接客訓練のためのシナリオベースVR環境の構築と評価 ↗
接客訓練システム教育工学シナリオベース訓練法接客訓練シナリオベースVRシステム接客訓練VRシステム接客訓練VRクレーム対応 - 2019KAKENHI-基盤研究(B)
解説型ウェブページの分かり易さ・見易さの自動評定とそれを用いたページ推薦システム ↗
学術用語解説ウェブページ解説型ウェブページ深層学習ページ推薦手順・ノウハウ解説解説型ウェブ - 2019KAKENHI-基盤研究(A)
高齢者を対象とした音声認識・対話システム基盤技術の構築 ↗
高齢者音声認識雑談対話質問誘導対話認知症傾向検出高齢者音声対話雑談認知症傾向スクリーニング - 2019KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
絵本を媒介とする発達の網羅的解明を可能にする情報発達心理学の創成 ↗
絵本発達心理学読み聞かせ発達順序 - 2017KAKENHI-基盤研究(B)
音声処理・言語処理技術を用いた作業記録・手順書作成方式に基づく技術伝承システム ↗
技術伝承作業記録ノウハウ・暗黙知音声認識雑音除去ユーザインタフェース専門用語認識雑音処理 - 2016KAKENHI-挑戦的萌芽研究
絵本に対する子どもの認知発達的反応事例を提示する絵本推薦システムの研究 ↗
絵本推薦発達心理学情報推薦自然言語処理読み聞かせ
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2011自然言語処理
人手と人知 ↗
DOI: 10.5715/jnlp.18.69
- 2006言語処理学会第12回年次大会発表論文集
ウェブと要素合成法を用いた専門用語訳語推定 ↗
- 2006Language resources and evaluation
Detecting Japanese idioms with a linguistically rich dictionary ↗
- 2006言語処理学会第12回年次大会発表論文集
大型英和辞典と関連用語収集技術を用いた対訳専門用語集の自動編集 ↗
- 2006言語処理学会第12回年次大会 12(印刷中)
ウェブと要素合成法を用いた専門用語訳語推定 ↗
- 2006ICCPOL 2006
Compilation of a Dictionary of Japanese Functional Expressions with Hierarchical Organization ↗
- 2005言語処理学会第11回年次大会発表論文集
機能・意味・形態にもとづく助詞型機能表現の分類 ↗
- 2003特定研究
日本語機能表現呼応可能性規則の作成および機能表現練習問題作成支援における評価 ↗
- 2002自然言語処理
正誤判別規則を用いた複数の固有表現抽出システムの混合 ↗
- 2002言語処理学会誌
正誤判別規則学習を用いた複数の日本語固有表現抽出システムの出力の混合 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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