東京大学 · 医学系研究科 · 教授
山本 則子
Yamamoto Noriko
别名: YAMAMOTO Noriko / ヤマモト ノリコ / MITANI Noriko
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业地域・老年看護学細目
- 基礎看護学細目
- 看護学小区分
- 臨床看護学細目
- ネオ・ジェロントロジー大区分
- 人文学大区分
- 人文社会系大区分
- 健康・スポーツ科学小区分
- 医学大区分
- 医学一般中区分
- 医歯薬学大区分
- 医療社会学細目
- 哲学小区分
- 哲学・倫理学細目
- 基礎・地域看護学小区分
- 境界医学中区分
- 応用健康科学細目
- 生物系大区分
- 疫学・予防医学細目
- 社会医学大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)長期ケア質指標自動抽出機械学習自由記述
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)
科学的介護情報システムを活用した長期ケア施設入居者の緊急入院予防ツールの開発 ↗
緊急入院転倒予測科学的介護情報システム回避可能な転倒予防ツール回避可能な入院 - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
学校教育を起点としたDementia-friendly Communityの共創と検証 ↗
認知症にやさしいまちづくり学校教育地域参加型研究地域包括ケアシステムまちづくり - 2023KAKENHI-基盤研究(A)
ケア従事者・利用者双方のウェルビーングを高める持続可能な「質保証システム」の構築 ↗
長期ケア質指標継続的質向上質評価自動抽出 - 2023KAKENHI-国際共同研究加速基金(海外連携研究)
Development of a virtual reality-based educational program for promoting dementia-friendly care among nursing students in Japan and Indonesia ↗
Dementia-friendly careNursing educationVirtual realityIndonesiaVR認知症インドネシア看護教育 - 2022KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
VRが育む認知症にやさしいまちづくり:共感的理解による支援行動生起の戦略 ↗
認知症にやさしいまちづくり地域包括ケアシステム高齢者VRVirtual Reality支援行動 - 2021KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
訪問看護記録からのデータ自動抽出によるケアの継続的質評価改善システムの構築と実装 ↗
長期ケア質評価自動入力機械学習自由記述看護記録質改善訪問看護 - 2021KAKENHI-基盤研究(A)
工学技術とケア情報を統合した在宅高齢者と家族と医療介護職向け看取り支援IoT開発 ↗
看取り予後予測終末期予測モデルIoT看取り支援工学技術在宅高齢者 - 2020KAKENHI-基盤研究(C)
中小規模病院看護師へのフィジカルイグザミネーション学習機会の提供方法の開発と評価 ↗
フィジカルイグザミネーション気づき看護実践臨床判断実装戦略フィジカルアセスメント実装研究 - 2020KAKENHI-基盤研究(B)
JBI方式を用いた通所介護サービスの環境整備・介入ガイドラインの作成と評価 ↗
通所介護システマチックレビューシステマティックレビュー
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2010Pain Management Nursing
Literature review of pain prevalence among older residents of nursing homes ↗
- 2001家族看護学研究
家族介護とジェンダー ↗
- 2000保健の科学
特集 虐待 家族介護者への支援のあり方 ↗
- 1995看護研究
痴呆性老人の家族介護に関する研究-2 ↗
- 1995看護研究
認知症老人の家族介護に関する研究 ↗
- 1995看護研究
認知症老人の家族介護に関する研究 ↗
- 1995看護研究
認知症老人の家族介護に関する研究 ↗
- 1995看護研究
痴呆老人の家族介護に関する研究 ↗
- 1995看護研究
認知症老人の家族介護に関する研究 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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