上智大学 · 理工学部 · 教授
岡田 邦宏
OKADA Kunihiro
别名: オカダ クニヒロ
16KAKEN 项目
19CiNii 论文
20主要关键词
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
主业原子・分子・量子エレクトロニクス細目
Atomic/Molecular/Quantum electronics2 个 KAKENHI 项目
物理学中区分
Physics2 个 KAKENHI 项目
素粒子・原子核・宇宙線・宇宙物理細目
Particle/Nuclear/Cosmic ray/Astro physics2 个 KAKENHI 项目
原子・分子・量子エレクトロニクス・プラズマ細目
1 个 KAKENHI 项目
地球宇宙化学細目
Geochemistry/Cosmochemistry1 个 KAKENHI 项目
地球惑星科学大区分
Earth and planetary science1 个 KAKENHI 项目
数物系科学大区分
Mathematics and Physics1 个 KAKENHI 项目
物理学一般小区分
1 个 KAKENHI 项目
理学大区分
Science1 个 KAKENHI 项目
理工系大区分
Science and Engineering1 个 KAKENHI 项目
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
イオントラップ14クーロン結晶6レーザー冷却6イオン分子反応4共同冷却4極性分子4イオンガイド3ガスセル3シュタルク分子速度フィルター3低温イオン分子反応3星間分子3高周波イオンガイド3ion trap2イオン-分子反応2イオン極性分子反応2ベリリウム2不安定核ビーム2光解離2分子イオン2多価イオン2
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
2024KAKENHI-基盤研究(B)
低温イオン分子反応極性分子イオントラップシュタルク分子速度フィルターリングポリマー分子動力学シミュレーション
2023KAKENHI-挑戦的研究(開拓)
多価イオン電子ビームイオントラップ超微細構造高分解能分光マイクロ波分光多価イオンレーザー分光準安定状態時間分解プラズマアシストレーザー分光
2020KAKENHI-学術変革領域研究(A)
アストロケミストリーイオン-中性反応合流ビームイオントラップイオン移動管星間分子イオン分子反応イオン移動度
2018KAKENHI-基盤研究(B)
低温イオン極性分子反応シュタルク分子速度フィルターイオントラップイオンのクーロン結晶星間分子レーザー冷却クーロン結晶分子動力学計算
2015KAKENHI-挑戦的萌芽研究
イオントラップクーロン結晶分子イオン陽子-電子質量比CaH+レーザー冷却光解離回転温度
2015KAKENHI-基盤研究(B)
イオン極性分子反応シュタルク分子速度フィルターイオントラップクーロン結晶星間分子レーザー冷却低温イオン分子反応極性分子
2012KAKENHI-基盤研究(S)
短寿命原子核質量イオントラップ超重元素MRTOF直接質量測定中性子分離エネルギー原子質量
2011KAKENHI-挑戦的萌芽研究
イオントラップクーロン結晶分子イオン共同冷却
2011KAKENHI-基盤研究(A)
多価イオン太陽風電荷交換禁制遷移イオントラップ斜入射分光器電子捕獲断面積発光断面積軟X線発光スペクトル
2009KAKENHI-若手研究(A)
イオントラップクーロン結晶低速分子線極性分子
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
2025明日への選択
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2023明日への選択
2023明日への選択
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。