早稲田大学 · 理工学術院 · 教授
片岡 淳
Kataoka Jun
别名: カタオカ ジュン / KATAOKA Jun
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业天文学中区分
- 人間医工学小区分
- 医用システム細目
- 人間医工学およびその関連分野大区分
- 工学大区分
- 放射線・化学物質影響科学細目
- 数物系科学大区分
- 物理学中区分
- 理学大区分
- 理工系大区分
- 環境学中区分
- 環境解析学大区分
- 素粒子・原子核・宇宙線・宇宙物理細目
- 総合・新領域系大区分
- 総合工学大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 航空宇宙工学細目
- 複合領域大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-基盤研究(A)MeV宇宙観測コンプトン望遠鏡
- 2024KAKENHI-基盤研究(A)
細胞から組織、臓器へ:α線治療薬At-211の微視的・巨視的動態イメージング ↗
標的アイソトープ治療アスタチン (At-211)蛍光飛跡検出器超解像イメージングAu-198/At-211薬物動態イメージングアスタチン211 (At-211) - 2020KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
超解像を用いた革新的ガンマ線イメージング技術の創成 ↗
X線ガンマ線イメージング機械学習スパースコーディング超解像 - 2020KAKENHI-基盤研究(A)
治療・診断統合による次世代ドラッグデリバリー可視化システムの実証 ↗
ドラッグデリバリー核医学治療陽子ホウ素捕獲反応多色X線CTコンプトンカメラナノ粒子増感剤ドラックデリバリー陽子ホウ素捕獲療法 - 2019KAKENHI-基盤研究(B)
X線CTの超鮮鋭化による医療診断の新展開 ↗
X線CTフォトンカウンティング造影剤X線イメージングスペクトラルX線CT高線量イメージングin vivo イメージングMPPC - 2017KAKENHI-挑戦的研究(開拓)
粒子線治療中の2次被ばく低減に向けた中性子可視化への挑戦 ↗
中性子イメージング粒子線治療2次被ばくTOF弁別PSD弁別Time-of-FlightTime of Flight - 2015KAKENHI-挑戦的萌芽研究
放射性セシウムの土壌沈着深さがわかるガンマ線カメラの開発 ↗
土壌汚染3D深度分布散乱ガンマ線ガンマ線カメラ - 2015KAKENHI-基盤研究(S)
実用化へ向けた高解像度3Dカラー放射線イメージング技術の開拓 ↗
フォトン・カウンティングCTコンプトンカメラMPPC3D多色イメージング低被ばく多色X線CT3次元画像再構成画像診断システム3次元多色イメージング - 2015KAKENHI-基盤研究(A)
医療応用を目指した3Dカラー放射線イメージングの新展開 ↗
画像診断システムコンプトンカメラMPPC3D画像 - 2010KAKENHI-基盤研究(S)
半導体光増幅素子を用いた革新的次世代PET技術の開発実証 ↗
次世代PET技術MPPCDOI-PETMRI-PETTOF-PET画像診断システム光半導体増幅素子検査・診断システム
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2011はた
沖縄だより ↗
- 1997はた
組織による編み物と織物の分類 ↗
- 1989眼紀
珍しい合併症を伴った著明な乳頭周囲ぶどう腫の2例 ↗
- H18年度 次世代PET研究報告書
APD開発の現状と今後 ↗
- H19年度 次世代PET研究報告書
APD-PET要素開発の現状 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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