横浜国立大学 · 環境情報研究院 · 教授
白川 真一
SHIRAKAWA Shinichi
别名: Shirakawa Shinichi / シラカワ シンイチ
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业人間情報学大区分
- 情報学中区分
- 知覚情報処理中区分
- 総合系大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)公開鍵暗号安全性評価識別不可能性
- 2024KAKENHI-基盤研究(C)
人工知能を活用した顎矯正手術計画支援システムの新規開発 ↗
顎矯正手術AI機械学習 - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
記号回帰モデルのための学習法の再構築と応用 ↗
機械学習進化計算最適化記号回帰モデル - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
デジタルツイン・機械学習・確率理論を融合した自動港内操船制御則に関する研究 ↗
自動離着桟DPSSystem Identification確率過程自動離着桟技術港内操船デジタルツイン機械学習 - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
解の性能根拠を示す説明可能な進化計算 ↗
進化的最適化進化計算機械学習最適化関数同定進化的ルール学習説明可能性 - 2023KAKENHI-基盤研究(A)
段階的共進化による汎用神経回路網の自動構築に関する研究 ↗
神経回路網機械学習進化計算最適化共進化深層学習進化計算法 - 2021KAKENHI-基盤研究(C)
Speech-to-Lecture: 教育エージェントによる学習教材の自動生成 ↗
Pedagogical AgentGesture Generation学習支援システムジェスチャ生成教育支援ジェスチャ推定ジェスチャDeep Neural Network - 2020KAKENHI-基盤研究(B)
計算グラフの構造最適化に基づく機械学習フレームワークの創出 ↗
機械学習最適化計算グラフ進化計算知識獲得構造最適化勾配法 - 2019KAKENHI-基盤研究(C)
最適制御理論と人工知能技術の融合による自動着桟技術の研究 ↗
Automatic berthingAutonomous vesselOptimal controlMachine LearningReinforcement learning自動離着桟技術最適制御理論トラッキング制御 - 2015KAKENHI-若手研究(B)
画像処理フィルタの組合せ最適化に基づく特徴抽出処理の自動構築 ↗
画像認識画像特徴量機械学習進化計算画像処理
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2024Proc. of International Conference on Automated Machine Learning (AutoML Conference) 2024 Workshop Track
Fine-Tuning LLMs for Automated Feature Engineering ↗
- 2024Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2024)
Simple Domain Generalization Methods are Strong Baselines for Open Domain Generalization ↗
- 2024Proceedings of the 31st International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2024)
Adaptive Trust Region Radius for Robust Policy Optimization ↗
- 2021日本船舶海洋工学会講演会論文集 Conference proceedings, the Japan Society of Naval Architects and Ocean Engineers
教師あり学習と強化学習による着桟制御則の獲得 ↗
- 2016進化計算学会論文誌
「進化計算シンポジウム2015」特集号の企画にあたって ↗
- 2009第10回AI若手の集い(MYCOM2009)
グラフ構造プログラムの進化的自動生成〜複雑なプログラムの自動生成を目指して〜 ↗
- 2008第18回インテリジェント システム シンポジウム (FAN 2008)
Graph Structured Program Evolution による探索アルゴリズムの進化 ↗
- 2008IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering (TEEE) 3
Dynamic Ant Programming for Automatic Construction of Programs ↗
- 2008情報処理学会研究報告 = IPSJ SIG technical reports
Genetic Image Neworkに基づく画像分類法の提案 ↗
- 2008電子情報通信学会総合大会講演論文集
D-8-16 Graph Structured Program Evolutionを用いた自律エージェントの行動制御(D-8. 人工知能と知識処理,一般セッション) ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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