同志社大学 · 理工学部

研究キーワード概念ベース・常識判断・連想語生成・矛盾形容句検出・テキスト分類・自動要約・未知語シソーラス配置・場所関連語抽出・3D形状干渉認識・運動準備電位予測

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• 同志社大学ハリス理化学研究報告, 66(3) 175 - 182, 2025年10月, 研究論文（大学，研究機関等紀要）2025 · 論文
• Procedia Computer Science, 270 3310 - 3319, 2025年11月, 研究論文（学術雑誌）2025 · 論文
• Proc. of 18th IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI), 49 - 54, 2025年07月, 研究論文（国際会議プロシーディングス）2025 · 論文
• 2024 16th IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI), 109 - 114, 2024年, 研究論文（国際会議プロシーディングス）2024 · 論文

• ロボットが人間と自然にコミュニケーションをするためには，人のおおよその感情状態を測定できなければならない．表情，イントネーション，音声内容から人の感情を推定する手法が提案されているが，本研究では，擬似拡張データを用いてSVMによって脳波から人の感情を判断する手法を提示した．無作為擬似拡張データを用いた脳波特徴量からの感情判定の精度は25.0%，提案した拡張手法を用いた精度は30.0%であった．しかし，性能精度は依然として低く，脳波に混ざるノイズを低減する手法のさらなる開発が求められる．, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 2016年04月 -2023年03月, 基盤研究(C), 同志社大学2016 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• また信号処理への応用にも一定の見通しを得るに至っている.本研究と信号処理との境界分野は今後非常に実り多い研究対象となると考えられる., 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 1993年 -1995年, 一般研究(B), 京都大学1993 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• 3.以上のような表現形式およびオペレータを組み込んで,進化的形状モデリングシステムのプロトタイプを作成し,計算機実験を行なった。その結果,(1)本手法により進化的に形状を創成出来ること,(2)ランダムサーチとの比較により,本手法が高効率で目的形状に収束すること,(3)適合度関数における評価項目として,FEMなどの高度な評価手法も容易に組み込むことが可能であること,などを確認した。, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 1993年 -1993年, 奨励研究(A), 京都大学1993 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• 以上、本年度を最終年度とする研究はボトムアップCADを具体化する方法を提案し、その実現性を例示することを成果として終了した。, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 1993年 -1995年, 一般研究(B), 京都大学1993 · 共同研究・競争的資金等の研究課題

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