広島大学 · 統合生命科学研究科

研究キーワードfisheries stock assessment・spatiotemporal machine learning・catch per unit effort・longline size selectivity・seagrass nursery habitat・dissolved oxygen dynamics・rockfish vertical distribution

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• Predicting unseen chub mackerel densities through spatiotemporal machine learning: Indications of potential hyperdepletion in catch-per-unit-effort due to fishing ground contraction, ECOLOGICAL INFORMATICS, 85巻, 2025032025 · 学術論文（★は代表的な論文）
• (Pycnogonida, Ascorhynchidae), using next-generation sequencing, ESTUARINE COASTAL AND SHELF SCIENCE, 318巻, 202507152025 · 学術論文（★は代表的な論文）
• Effects of hook size on the catch variation, size selectivity, and bycatch of the bottom set longline fisheries targeting nemipterid fishes in the Philippines, SCIENTIFIC REPORTS, 15巻, 1号, 202501092025 · 学術論文（★は代表的な論文）
• ), ESTUARINE COASTAL AND SHELF SCIENCE, 305巻, 202410012024 · 学術論文（★は代表的な論文）

• 科学研究費助成事業(基盤研究(B)), 沿岸性魚類の繁殖投資量に及ぼす水温と餌料環境の複合的影響の評価, 2022年2022 · 競争的資金等の採択状況
• 科学研究費助成事業(基盤研究(C)), 緯度間適応の方向性が潜在的成長速度の変異を規定するか？冷水性魚類での検証, 2019年, 2021年2019 · 競争的資金等の採択状況
• 科学研究費助成事業(基盤研究(C)), 干潟域における再生可能な二枚貝水管のカレイ類生産への貢献度評価, 2014年, 2016年2014 · 競争的資金等の採択状況
• 関連URL競争的資金等の採択状況

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