北海道大学 · 情報基盤センター

研究キーワードinternet traffic anomaly detection・LSTM-RNN・flow prediction・network ontology・XDP eBPF・NFV security・scanning attack inference・FIDO authentication

ここは公開データのプレビューです。個別の適合理由、連絡角度、保存機能はログイン後に利用できます。

• GAMPALv2.5: Enhancing Large-scale Scanning Attack Inference in General-purpose Internet Traffic Anomaly Detection Mechanism.2026 · ICNC, 484, 490, 2026年
• A Network Management Method Using Network Ontology Bonsai and Network Information Sharing Framework KANVAS.2026 · IEICE Trans. Commun., 109, 2, 107, 126, 2026年
• XenFlow: An XDP/eBPF-Based Multi-Tenant NFV Framework Considering System Security and High-Performance2026 · IEEE Access, 2026年
• Using FIDO-based Authentication to Improve the Security of Software Supply Chains2025 · Journal of Information Processing, 33, 708, 722, Information Processing Society of Japan, 2025年

• 公式プロフィール