北海道大学 · 情報基盤センター · 准教授

研究キーワードcloud-native HPC・synthetic population data・social simulation・Kubernetes orchestration・Hadoop optimization・cross-disciplinary data science・virtual network management・multi-objective tuning

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• データ利活用に向けた高性能Kubernetes環境構築の検討2022 · 情報処理学会研究報告（2022-HPC-185）, 18, 1, 7, 2022年07月,
• データ利活用に向けた仮想化プラットフォームmdxの基本性能評価2022 · 情報処理学会研究報告（2022-HPC-183）, 7, 1, 9, 2022年03月
• データ活用社会創成に向けた基盤ソフトウェア環境の構築2022 · 大学ICT推進協議会 学術情報処理研究（JACN）, 26, 2022年11月,
• mdx: A Cloud Platform for Supporting Data Science and Cross-Disciplinary Research Collaborations2022 · the 8th IEEE International Conference on Cloud and Big Data Computing (CBDCom 2022), 2022年09月,

• 学術研究基盤のマイクロサービス化・ファブレス化の推進に向けた研究
• 高性能計算技術とマイクロサービス化技術の融合に関する研究
• 仮想計算環境のためのプログラミングシステム・フレームワークに関する研究
• ロバストなサーバソフトウェアの運用と設計開発:タグチメソッドを利用したアプローチ

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