岩手県立大学 · ソフトウェア情報学部 / ソフトウェア情報学研究科

研究キーワードfood image recognition・ingredient classification・ingredient segmentation・convolutional neural networks・image aesthetics prediction・decision fusion

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• Recognizing Multiple Ingredients in Food Images Using a Single-Ingredient Classification Mode Kun Fu, Ying Dai International Journal of Intelligent Information Technologies (IJIIT) 20(1) 1 - 21 2024年 研究論文（学術雑誌） 共著 英語 DOI： 10.4018/IJIIT.360782, 2024 DOI2024 · 論文
• Building CNN-Based Models for Image Aesthetic Score Prediction Using an Ensemble Ying Dai Journal of Imaging 2 ( 2 ) 2023年02月 研究論文（学術雑誌） 単著 英語 DOI： 10.3390/jimaging9020030 DOI2023 · 論文
• A New CNN-Based Single-Ingredient Classification Model and its Application in Food Image Segmentation Ziyi Zhu, Ying Dai Journal of Imaging 9 ( 205 ) 1 - 22 2023年09月 研究論文（学術雑誌） 共著 英語 DOI： 10.3390/jimaging9100205 DOI2023 · 論文
• CNN-based visible ingredients recognition in a food image using decision making schemes Kun Fu, Ying Dai Proc. of IEEE SMC 2023 1 ( 1 ) 2427 - 2432 2023年10月 研究論文（学術雑誌） 単著 英語 DOI： 10.1109/SMC53992.2023.10394513 DOI2023 · 論文

• JKA「競輪とオートレースの補助事業」 深層学習を用いたカスタムメイド型骨用プレートシステムの研究開発 2024年04月 - 2026年03月2024 · 財団研究費及び全学プロジェクト等研究費
• A novel study on visible ingredient identification in food images for food computing 基盤研究(C) 2022年04月 - 2025年03月2022 · 科研費（文科省・学振）獲得実績
• 連携研究 中医学に基づく未病発見・改善支援システムの構築に関する研究 2009年04月 - 2011年03月2009 · 財団研究費及び全学プロジェクト等研究費
• 意味の曖昧さと多様さを考慮する大規模画像・ビデオの自動表現手法に関する研究 基盤研究(C) 2007年04月 - 2010年03月 本研究により、いままでの関連研究で対応しなかった画像/ビデオの意味のあいまいさと人間のそれに対する解釈の多義さを画像/ビデオのカテゴリーのシステム定義で反映され、そのあいまいさと多義さをsemantic tolerance relation modelで表現する。さらに、semantic tolerance relation modelに対する構築及び再構築手法を検討し、それを画像/ビデオの意味に基づく自動登録に活用し、そして検索手法の柔軟性と検索結果の性能によりsemantic tolerance relation modelの有効性を究明することが本研究の学術的な特色・独創的な点である。2007 · 科研費（文科省・学振）獲得実績

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