神戸大学 · システム情報学研究科 · 准教授

研究キーワードPhysics Informed Machine Learning・動的因果モデル・深層学習・状態空間モデリング・微分代数・リザバーコンピューティング

ここは公開データのプレビューです。個別の適合理由、連絡角度、保存機能はログイン後に利用できます。

• Data-driven modeling of habituation with its frequency-dependent hallmark based on Fourier Neural Operator2025 · Institute of Electronics, Information and Communications Engineers (IEICE), 2025年07月, Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE, 16(3) (3), 461 - 479, 英語
• 動的因果モデルに基づくマルチグラフ畳み込みネットワークによる認知タスク分類2025 · 2025年, 情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM）, 2025-MPS-152(18) (18), 1 - 6
• Data-driven modeling of habituation based on Fourier Neural Operator2024 · 2024年12月, Proceedings of the 2024 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA2024), 英語
• Algebraic design of physical computing system2024 · Elsevier BV, 2024年10月, Physica D: Nonlinear Phenomena, (470 Part A) (470 Part A), 134382 - 134382

• 部分観測条件下におけるPhysics Informed Machine Learningの改良 小松瑞果 公益財団法人 マツダ財団, マツダ財団 研究助成, 2025年11月 - 2027年03月, 研究代表者2025 · KUID parsed section
• Chaos 2025およびDynamic Days Europe 2025における口頭発表 小松瑞果 文部科学省, 文部科学省科学技術人材育成費補助事業「ダイバーシティ研究環境実現イニシアティブ（女性リーダー育成型）」令和7年度 女性研究者 研究成果公表支援プログラム, 国際学会発表旅費支援, 神戸大学, 2025年06月 - 2025年06月, 研究代表者2025 · KUID parsed section
• 状態空間モデリングに対する深層学習と代数的手法の連携 小松 瑞果 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 若手研究, 神戸大学, 2024年04月01日 - 2027年03月31日2024 · KUID parsed section
• 計算微分代数統計への試み 一般財団法人伊藤忠兵衛基金, 一般財団法人伊藤忠兵衛基金, 2023年04月 - 2024年03月, 研究代表者2023 · KUID parsed section

• 公式プロフィール