京都府立医科大学 · 未分類 · 客員講師

研究キーワード尿細胞診・MRI/US融合生検・マイクロ波焼灼療法・超音波・膀胱癌・経会陰前立腺生検・深層学習・機械学習

ここは公開データのプレビューです。個別の適合理由、連絡角度、保存機能はログイン後に利用できます。

• A Fully Automated Artificial Intelligence System to Assist Pathologists' Diagnosis to Predict Histologically High-grade Urothelial Carcinoma from Digitized Urine Cytology Slides Using Deep Learning.
• 産学連携で開発した、尿細胞診から組織結果を予測する全自動AI(Fully automated AI developed through industry-academia collaboration to predict histological result from urine cytology)
• Artificial intelligence trained with integration of multiparametric MR-US imaging data and fusion biopsy trajectory-proven pathology data for 3D prediction of prostate cancer: A proof-of-concept study.
• Urine cell image recognition using a deep-learning model for an automated slide evaluation system.

• 深層学習AIを用いた高速・高精度・高信頼性尿細胞診診断支援システムの実用化

• 公式プロフィール