京都大学 · 化学研究所

研究キーワードcomputational biology・bioinformatics・deep learning・KEGG orthology・protein representation・metabolite identification・microbial genomics・tensor factorization

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• DeepKOALA: A Fast and Accurate Deep Learning Framework for KEGG Orthology Assignment2026 · 2026年01月08日
• Improving Biological Sequence Prediction with AlphaFold2 Representation2026 · 2026年04月28日
• Multiplicative Sparse Tensor Factorization for Multi-View Multi-Task Learning2023 · Proceedings of the 26th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2023),
• Simple but effective methods for combining kernels in computational biology2008 · RIVF 2008 - 2008 IEEE International Conference on Research, Innovation and Vision for the Future in Computing and Communication Technologies,

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