名古屋大学 · 情報学部 / 情報学研究科

研究キーワードdriving simulator tutoring・near-miss accident detection・neuro-symbolic AI・federated split learning・traffic risk reasoning・periodic pattern mining・edge AI

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• Intelligent Tutoring in a Driving Simulator: Enhancing Driving Proficiency with AI-Driven Skill Assessment and Personalized Coaching Generation2026 · International Conference on Intelligent User Interfaces Proceedings IUI 頁： 1235 - 1251 2026年3月
• Scalable Federated Split Learning for Smart Mobile and IoT Devices2025 · PROCEEDINGS OF THE 2025 FEDERATED LEARNING AND EDGE AI FOR PRIVACY AND MOBILITY, FLEDGE-AI 2025 頁： 70 - 76 2025年
• A Novel Depth-First Search Algorithm for Partial Periodic-Frequent Pattern Mining in Temporal Databases.2025 · IEEE Access 13 巻 頁： 109840 - 109853 2025年
• Simulated Insight, Real-World Impact: Enhancing Driving Safety with CARLA-Simulated Personalized Lessons and Eye-Tracking Risk Coaching.2025 · ICMI 頁： 769 - 771 2025年

• AI基盤モデル循環進化フレームワークの研究2025 · 研究課題/研究課題番号： 25K15256 2025年4月 - 2028年3月
• 偏在性に着目したユビキタスコンテンツ利活用技術の研究開発2009 · 研究課題/研究課題番号： 21013050 2009年4月 - 2011年3月
• Exploring Novel Mathematical Models and Efficient Algorithms to Discover Periodic Spatial Patterns in Irregular Spatiotemporal Big Data研究課題/研究課題番号： 21K12034 2021年4月 - 2025年3月

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