名古屋大学 · 情報学部 / 情報学研究科 · 特任助教

研究キーワードオミクスデータ・希少疾患・機械学習・メディカルインフォマティクス・ドラッグリポジショニング・バイオインフォマティクス・ターゲットリポジショニング・薬剤組み合わせ

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• Mechanism-based prediction of drug synergy via network controllability analysis of therapeutic pathways in intractable diseases.2026 · iScience 29 巻 ( 4 ) 頁： 115339 2026年4月
• A network-based trans-omics approach for predicting synergistic drug combinations
• From drug repositioning to target repositioning: prediction of therapeutic targets using genetically perturbed transcriptomic signatures
• SSL-VQ: Vector-quantized variational autoencoders for semi-supervised prediction of therapeutic targets across diverse diseases

• GWASとTWASの融合による治療標的分子の組み合わせを予測する情報技術の開発2025 · 研究課題/研究課題番号： 25KJ0159 2025年4月 - 2028年3月
• 治療効果を高める薬剤組み合わせを予測する情報技術の開発
• From drug repositioning to target repositioning: prediction of therapeutic targets using genetically perturbed transcriptomic signatures

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