南山大学 · 理工学部 · 教授

研究キーワードautomated essay scoring・rubric-based assessment・educational text mining・learning management systems・Japanese vocabulary difficulty・writing analytics・machine learning assessment

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• Journal of the Operations Research Society of China 1 - 17 2019年11月2019
• 平成29年度ICT利用による教育改善研究発表会資料集 154 - 157 2017年8月2017
• Studies in Computational Intelligence 727 177 - 190 2017年7月2017
• Proceedings of Moodle Moot Japan 2017 Annual Conference 16 - 21 2017年10月2017

• 「通信理論」授業資料2021 · 2021年11月 - 2022年1月
• 「データベース研究」授業資料2021 · 2021年9月 - 2021年11月
• 「データベース」授業資料2021 · 2021年6月 - 2021年7月
• プライバシー保護データマイニングを用いたコンテキストベース位置情報サービス 2020年 独立行政法人日本学術振興会 科学研究費補助金 基盤研究(C)一般 基盤研究(C) 詳細を見る 担当区分： 研究代表者 資金種別： 競争的資金 近年，位置情報サービスが普及するにつれ，各種デバイスにセンサーを搭載することで，より正確かつ詳細な「位置情報・環境情報・操作行動履歴・プロファイル等」のデータに基づくコンテキストベースの情報サービスが可能になりつつある．本研究では，プライバシー保護データマイニング(Privacy Preserving Data Mining)技術を用いて，位置情報サービスプロバイダにおけるデータセキュリティを担保した上で，より高精度なコンテキストベースサービスを提供するデータマイニングアルゴリズムの研究を行う．具体的には，携帯デバイスによる行動履歴データ，都市高速道路において蓄積されている交通データウェアハウス，プローブ機能を備えた車両から得られる複数データベースを用いて，アルゴリズムの提案・実装ならびに評価の実施を目指す．2020

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