電気通信大学 · 情報理工学研究科 · 准教授

研究キーワード教育工学・自然言語処理・データサイエンス・テスト理論・ベイズ統計・人工知能・機械学習

研究分野応用情報学およびその関連分野・教育工学・科学教育・教育工学・総合系・複合領域

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• Misconception-Aware Prompting Can Generate Authentic Analytical Multiple-Choice Questions Machi Shimmei; Masaki Uto; Yuichiroh Matsubayashi; Kentaro Inui; Aditi Mallavarapu; Noboru Matsuda 責任著者, IEEE Access, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 14巻, 掲載ページ 53513-53528, 出版日 2026年04月, 査読付, 国際誌, 国際共著論文 研究論文（学術雑誌）, 英語 URL DOI URL2026 · 論文
• Has Automated Essay Scoring Reached Sufficient Accuracy? Deriving Achievable QWK Ceilings from Classical Test Theory Masaki Uto 筆頭著者, International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED), 出版日 2026年06月, 査読付, 国際誌 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語2026 · 論文
• 記述式テストへの自動採点技術と項目反応理論の適用による高精度な能力測定 伊藤佑真; 宇都雅輝 ラスト(シニア)オーサー, 人工知能学会論文誌, 出版日 2026年09月, 査読付, 国内誌 研究論文（学術雑誌）, 日本語2026 · 論文
• Difficulty-Controllable Multiple-Choice Question Generation Using Large Language Models and Direct Preference Optimization Yuto Tomikawa; Masaki Uto ラスト(シニア)オーサー, IEEE Access, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 14巻, 掲載ページ 44695-44708, 出版日 2026年03月, 査読付, 国際誌 研究論文（学術雑誌）, 日本語 URL DOI URL2026 · 論文

• 項目反応理論と人工知能を用いたパフォーマンス評価の高精度化と運用コスト削減 宇都 雅輝 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 電気通信大学, 基盤研究(B), 研究代表者, 25K00833 研究期間 2025年04月 - 2029年03月2025 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• 思考力評価を実現する人工知能を用いた適応型eテスティングの開発 植野 真臣; 宇都 雅輝; 堤 瑛美子; 宮澤 芳光 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 電気通信大学, 基盤研究(A), 研究分担者, 24H00739 研究期間 2024年04月 - 2029年03月2024 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• 深層学習自動採点技術と項目反応理論を用いた異なる記述式テストの共通尺度化 宇都 雅輝 日本学術振興会, 科学研究費助成事業 挑戦的研究(萌芽), 電気通信大学, 挑戦的研究(萌芽), 研究代表者 研究期間 2023年06月 - 2026年03月2023 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• 項目反応理論に基づくパフォーマンス評価フレームワークの開発と実証実験 宇都 雅輝 日本学術振興会, 科学研究費助成事業 基盤研究(B), 電気通信大学, 基盤研究(B), 研究代表者, 21H00898 研究期間 2021年04月 - 2025年03月2021 · 共同研究・競争的資金等の研究課題

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