滋賀大学 · データサイエンス学科/データサイエンス学部 · 准教授

研究キーワードcausal representation learning・nonlinear independent component analysis・mental state decoding・soft prompt tuning・multimodal contrastive learning・fMRI decoding・vector autoregressive processes

ここは公開データのプレビューです。個別の適合理由、連絡角度、保存機能はログイン後に利用できます。

• Uncertainty-aware variational soft prompt for few-shot tuning in fMRI-based mental state decoding，Biomedical Signal Processing and Control，117巻 （頁 109644） ，2026年05月，Zhongxu Hu, Yuanhao Li, Hiroshi Morioka, Wenjun Bai, Okito Yamashita2026 · DOI:10.1016/j.bspc.2026.109644，研究論文（学術雑誌），単著
• Causal Representation Learning Made Identifiable by Grouping of Observational Variables，Proceedings of The Forty-first International Conference on Machine Learning (ICML2024)，2024年07月，Hiroshi Morioka, Aapo Hyvärinen2024 · ，単著
• Nonlinear independent component analysis for principled disentanglement in unsupervised deep learning，Patterns，4巻 10号 （頁 100844） ，2023年10月，Aapo Hyvärinen, Ilyes Khemakhem, Hiroshi Morioka2023 · DOI:10.1016/j.patter.2023.100844，研究論文（学術雑誌），単著
• Connectivity-contrastive learning: Combining causal discovery and representation learning for multimodal data，Proceedings of The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) （頁 3399 ～ 3426） ，2023年04月，Hiroshi Morioka, Aapo Hyvärinen2023 · 研究論文（国際会議プロシーディングス），単著

• 因果表現学習による世界モデルの創出，受託研究，一般受託研究，国内共同研究，2025年06月 ～ 継続中，大阪大学2025
• 巡回因果表現学習による脳の予測行動原理の解明，その他，学術変革領域研究(A)，2024年04月 ～ 2026年03月，日本学術振興会2024
• 非線形因果探索法の開発による脳内情報伝搬の理解，若手研究，2022年04月 ～ 2025年03月，日本学術振興会2022
• 非線形階層表現学習による集団ナビゲーション数理構造の解明，その他，学術変革領域研究(A)，2022年06月 ～ 2024年03月，日本学術振興会2022

• 公式プロフィール
• KAKEN
• CiNii