滋賀大学 · 教育学研究科/教育学部 · 教授

研究キーワードmaterials informatics・glass property prediction・machine learning for materials・oxide glasses・statistical regression・glass composition design

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• 溶解の「透明性」「均一性」「保存性」の理解を促す溶解学習の授業設計とその効果 －手回し遠心分離機と実粒子拡散実験機を用いて－，理科教育学研究，2026年，田中玄伯，高原周一，徳田陽明2026 · 研究論文（学術雑誌），共著
• A machine learning approach to the prediction of the dispersion property of oxide glass，AIP Advances，11巻 （頁 125127 ～ ） ，2021年12月，80. Yomei Tokuda, Misa Fujisawa, Jinto Ogawa, and Yoshikatsu Ueda2021 · DOI:10.1063/5.0075425，研究論文（学術雑誌），共著
• Data-driven design of glasses with desirable optical properties using statistical regression，AIP Advances，2020年10月，Tokuda Y, Fujisawa M, Packwood D M, Kambayashi M, and Ueda2020 · DOI:10.1063/5.0022451，研究論文（学術雑誌），共著
• Strain-driven self-rolling of hybrid organic-inorganic microrolls: Interfaces with self-assembled particles，NPG Asia Materials，2012年07月，M. Takahashi; C. Figus; L. Malfatti; Y. Tokuda; K. Yamamoto; T. Yoko; T. Kitanaga; Y. Tokudome; P. Innocenzi2012 · DOI:10.1016/j.ssi.2012.04.006，研究論文（学術雑誌），共著

• 非負値行列因子分解とベイズ最適化の融合による革新的無機材料の開発，基盤研究(C)，学内共同研究，2025年2025
• 研究助成，寄附金，2022年，青山塗料株式会社2022
• 学校教育における外部人材活用事業 テーマ2.就職氷河期世代を対象とした教職に関するリカレントプログラムの開発・実施（更新講習），受託事業，2022年06月 ～ 2023年03月，文部科学省総合教育政策局2022
• 学校教育における外部人材活用事業 テーマ2.就職氷河期世代を対象とした教職に関するリカレントプログラムの開発・実施（更新講習），受託事業，2021年05月 ～ 2022年03月，文部科学省総合教育政策局2021

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