総合研究大学院大学 · 統計数理研究所

研究キーワードGNSS time series・slow slip detection・machine learning・GNSS velocity clustering・Bayesian inference・maximum a posteriori estimation・posterior covariance criterion・spectral analysis

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• 出版年: 20252025 · 論文一覧（最新5件）
• Spatio-temporal characteristics in the GEONET F5 solution in the frequency domain estimated based on the robust spectral analysis DOI: 10.1186/s40623-025-02236-3 出版社: Springer Science and Business Media LLC 出版年: 2025 ジャーナル名: Earth, Planets and Space URL: https://researchmap.jp/keisukeyano/published_papers/505536002025 · 論文一覧（最新5件）
• Posterior Covariance Information Criterion for General Loss Functions DOI: 10.1214/25-ba1536 出版社: Institute of Mathematical Statistics 出版年: 2025 ジャーナル名: Bayesian Analysis URL: https://researchmap.jp/keisukeyano/published_papers/505535902025 · 論文一覧（最新5件）
• 出版年: 20242024 · 論文一覧（最新5件）

• 時空間構造をもつデータに関する推定不確実性評価法と予測評価法の構築 2023-2025 キーワード: spectral divergence, 時系列, 不確実性評価, 予測, 時空間データ URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23K11024/2023 · 研究課題一覧（最新5件）
• 構造制約に着目した高次元カウントデータの未知母数推定法と不確実性評価法の構築 2019-2023 キーワード: 情報量規準, ベイズ予測, MCMC, 予測分布, ベイズ統計, Bayesian prediction, Hierarchical model, Markov chain Monte Carlo, divergence, information criterion, 不均一性, 類似度学習, リンク回帰, 高次元統計, カウントデータ, スパースモデリング, 擬ベイズ法 URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19K20222/2019 · 研究課題一覧（最新5件）
• 高次元状況下の転移学習における高速かつ高精度な分布予測手法の開発 2017-2018 キーワード: 予測分布, 高次元統計, 擬似ベイズ, 機械学習, 分布予測, 転移学習, 統計数学, 数理工学 URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17H06570/2017 · 研究課題一覧（最新5件）
• 構造制約に着目した高次元カウントデータの未知母数推定法と不確実性評価法の構築研究課題一覧（最新5件）

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