総合研究大学院大学 · 素粒子原子核研究所

研究キーワードhigh energy physics・particle physics・machine learning・Higgs boson・tau leptons・electroweakino production・data preservation・open science

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• Machine learning electroweakino production DOI: 10.1140/epjc/s10052-025-14200-2 出版年: 2025 ジャーナル名: The European Physical Journal C URL: https://researchmap.jp/mihoko_nojiri/published_papers/510871322025 · 論文一覧（最新5件）
• Recommendations for Best Practices for Data Preservation and Open Science in HEP 出版年: 2025 URL: https://researchmap.jp/mihoko_nojiri/published_papers/510915722025 · 論文一覧（最新5件）
• Quantum similarity learning for anomaly detection DOI: 10.1007/JHEP02(2025)081 出版年: 2025 ジャーナル名: Journal of High Energy Physics URL: https://researchmap.jp/mihoko_nojiri/published_papers/510871302025 · 論文一覧（最新5件）
• JFlow: Model-Independent Spherical Jeans Analysis using Equivariant Continuous Normalizing Flows 出版年: 2025 URL: https://researchmap.jp/mihoko_nojiri/published_papers/510915702025 · 論文一覧（最新5件）

• 機械学習による素粒子物理学の革新的な発展 2022-2026 キーワード: 素粒子論, 素粒子実験, 加速器科学, 計算科学, 素粒子物理, 加速器, 計算物理, 深層学習, 素粒子理論, データ科学 URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PLANNED-22H05113/2022 · 研究課題一覧（最新5件）
• 深層学習による近赤外領域のシミュレーション精度の向上と新物理探索 2022-2025 キーワード: 素粒子論, 深層学習, 素粒子実験, ジェットの物理, QCD URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K03629/2022 · 研究課題一覧（最新5件）
• GAN を応用したジーンズ方程式ソルバーによる暗黒物質分布の決定とその応用 2021-2022 キーワード: 素粒子論, 宇宙論, 宇宙物理, 暗黒物質, ジーンズ方程式 URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PUBLICLY-21H05467/2021 · 研究課題一覧（最新5件）
• LHC 時代における標準模型を超えた物理の探索 2017-2018 URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17F17024/2017 · 研究課題一覧（最新5件）

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