総合研究大学院大学 · 統計数理研究所

研究キーワードinverse linear optimization・online learning regret・treatment effect estimation・large graphs・parameter-free gradient descent・Fenchel-Young loss

ここは公開データのプレビューです。個別の適合理由、連絡角度、保存機能はログイン後に利用できます。

• 出版年: 20252025 · 論文一覧（最新5件）
• Scalable individual treatment effect estimator for large graphs. DOI: 10.1007/s10994-024-06694-w 出版年: 2025 ジャーナル名: Mach. Learn. URL: https://researchmap.jp/hanbao/published_papers/494557812025 · 論文一覧（最新5件）
• Revisiting Online Learning Approach to Inverse Linear Optimization: A Fenchel-Young Loss Perspective and Gap-Dependent Regret Analysis. DOI: 10.48550/arXiv.2501.13648 出版年: 2025 ジャーナル名: CoRR URL: https://researchmap.jp/hanbao/published_papers/494557822025 · 論文一覧（最新5件）
• Online Inverse Linear Optimization: Improved Regret Bound, Robustness to Suboptimality, and Toward Tight Regret Analysis. DOI: 10.48550/arXiv.2501.14349 出版年: 2025 ジャーナル名: CoRR URL: https://researchmap.jp/hanbao/published_papers/494557832025 · 論文一覧（最新5件）

• 公式プロフィール