東京科学大学 · 物質理工学院

研究キーワードmaterials informatics・distributed energy systems・perovskite materials・grain boundary modeling・thermoelectric polymers・hydrogen energy storage・quantum chemistry solvers・machine learning for materials

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• On the Sufficiency of a Single Hidden Layer in Feed-Forward Neural Networks Used for Machine Learning of Materials Properties2025 · Physchem 2025年1月
• A novel encoding method for high-dimensional categorical data for electricity demand forecasting in distributed energy systems2025 · Applied Energy 392 125989 - 125989 2025年8月
• Accelerated Development of Novel Biomass-Based Polyurethane Adhesives via Machine Learning2025 · ACS Applied Materials & Interfaces 17 ( 10 ) 15959 - 15968 2025年2月
• Diketopyrrolopyrrole‐Dioxo‐Benzodithiophene‐Based Multi‐Functional Conjugated Polymers for Organic Field Effect Transistors and Perovskite Solar Cells2024 · Solar RRL 2024年5月

• 設置角度に着目した農地共用型太陽光発電と、国内への導入ポテンシャルの算出2022 · 研究課題/領域番号： 22K04999 2022年4月 - 2025年3月
• 界面における電子輸送と化学反応の量子ダイナミクス1935 · 研究課題/領域番号： 19350006 2007年 - 2008年

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