東京科学大学 · 情報理工学院 · 准教授

研究キーワードprivacy-preserving systems・privacy policy summarization・vector database security・federated learning・learned graph storage・location privacy・embedding robustness

ここは公開データのプレビューです。個別の適合理由、連絡角度、保存機能はログイン後に利用できます。

• Differentially Private Subspace Fine-Tuning for Large Language Models.2026 · CoRR abs/2601.11113 2026年1月
• Spattack: Subgroup Poisoning Attacks on Federated Recommender Systems.2026 · Www 6529 - 6540 2026年
• Oblivionis: A Lightweight Learning and Unlearning Framework for Federated Large Language Models.2026 · Aaai 28185 - 28193 2026年
• Differentially Private Subspace Fine-Tuning for Large Language Models.2026 · Aaai 28830 - 28838 2026年

• Achieving Differential Privacy under Spatiotemporal Correlations2026 · 研究課題/領域番号： 19K20269 2019年4月 - 2022年3月
• 大規模言語モデルのための新しい信頼性向上技術2023 · 2023年 - 2026年
• A Principled Framework for Explaining, Choosing and Negotiating Privacy Parameters of Differential Privacy2022 · 研究課題/領域番号： 23K24851 2022年4月 - 2025年3月
• プライバシ保護した顔画像共有の研究2022 · 2022年1月 - 2023年3月

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