東京科学大学 · 総合研究院

研究キーワードCausal Inference・Heterogeneous Treatment Effects・Reduced-Rank Regression・Multiple Outcomes Modeling・Survival Analysis・Single-Cell Statistics・Statistical Learning

研究分野統計科学

ここは公開データのプレビューです。個別の適合理由、連絡角度、保存機能はログイン後に利用できます。

• Extension of W-method and A-learner for multiple binary outcomes
• Estimating heterogeneous treatment effects by W-MCM based on Robust reduced rank regression
• Principal component-guided sparse reduced-rank regression
• Estimation and visualization of heterogeneous treatment effects for multiple outcomes

• H&E画像・BulkRNA-seq統合モデルによる腫瘍微小環境および予後リスクの解明

• 公式プロフィール