東洋大学 · 情報連携学部 · 教授

研究キーワードmanifold-based ODE learning・ReLU network expressivity・pedestrian flow simulation・spiking neural network AutoML・video object segmentation・baseball leverage index

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• Simulation of Pedestrian Flow on Escalators. Akiho Yamaguchi; Shugo Nakamura; Takashi Sano 0002; Hirotada Honda ICAIIC, 2026年, ［査読有り］ ラスト(シニア)オーサー, 責任著者2026 · 論文
• Revisiting the Expressive Power of Simple ReLU Neural Networks. Hirotada Honda ICAIIC, 2026年, ［査読有り］ , ［招待有り］ 筆頭著者, 責任著者2026 · 論文
• ODE-based learning on manifold and its expressive power Hirotada Honda Advances in Continuous and Discrete Models, 2026年01月29日, ［査読有り］ 筆頭著者, 責任著者2026 · 論文
• Leverage Indexを用いた野球における“流れ”に関する一考察 仙田渉大; 佐野崇; 中村周吾; 本多泰理 応用統計学, 2025年09月, ［査読有り］ ラスト(シニア)オーサー, 責任著者2025 · 論文

• 深層学習の機構の理論的解明――代数・幾何と統計的学習理論の統合 基盤研究(C) 東洋大学 2026年04月01日 - 2029年03月31日2026 · 共同研究競争的資金等の研究課題
• 深層学習の機構の理論的解明――代数・幾何と統計的学習理論の統合

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