東京大学 · 医学系研究科・医学部 · 准教授

研究キーワードmedical image analysis・deep learning in radiology・CT landmark detection・chest CT・liver MRI・graph-cut segmentation

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• Novel platform for development, training, and validation of computer-assisted detection/diagnosis software.
• The importance of ethnic-specific cut-offs of low muscle mass for survival prediction in oncology.
• Deep neural network-based computer-assisted detection of cerebral aneurysms in MR angiography.
• Performance improvement in computerized detection of cerebral aneurysms by retraining classifier using feedback data collected in routine reading environment.

• 教師なしディープラーニングによるCT画像の骨病変検出システムの開発
• 医用画像における多量の架空正常画像および病変埋め込み画像の自動生成
• 全ての放射線科医用画像を解釈する基盤モデルの開発
• 体幹組成指標のAI自動計測と日本人大規模コホートでの悪性腫瘍等の予後予測能力の検証

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