山形大学 · 理工学研究科 · 教授

研究キーワード統計的機械学習理論・ボルツマンマシン・ニューラルネットワーク・深層学習・画像処理・データサイエンス・人工知能・情報統計力学

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• RANSAC-based Probabilistic Model for Robust Estimation，Proceedings of the 2025 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications，996-999，2025年11月2025 · Muneki Yasuda, Nao Watanabe, Kaiji Sekimoto
• Effective Method for Inverse Ising Problem under Missing Observations in Restricted Boltzmann Machines，Journal of the Physical Society of Japan，94(9) 094007，2025年08月2025 · Kaiji Sekimoto, Muneki Yasuda
• Dataset-Free Weight-Initialization on Restricted Boltzmann Machine，Neural Networks，187 107297，2025年02月2025 · Muneki Yasuda, Ryosuke Maeno, Chako Takahashi
• Exact solvable deep Boltzmann machine，Nonlinear Theory and its Applications, IEICE，16(3) 410-421，2025年07月2025 · Chako Takahashi, Kaiji Sekimoto, Muneki Yasuda

• 2025年度， 数理・情報処理特論C2025
• 2018年度，情報理論2018
• 基盤研究(B)，2018年04月 ～ 2021年03月，量子統計的機械学習システム設計理論の創出とその実践2018
• 基盤研究(B)，2018年04月 ～ 2019年03月，量子アニーリングが拓く機械学習と計算技術の新時代2018

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