同志社大学 · 生命医科学部 医情報学科 · 准教授

研究关键词biostatistics・medical statistics・statistical learning・health data analysis・computational intelligence in medicine・survival analysis・classification methods

研究领域統計科学

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• Advances in Data Analysis and Classification, 2026年05月13日, 研究論文（学術雑誌）2026 · 論文
• Statistics in Medicine, 45(3-5), 2026年02月12日, 研究論文（学術雑誌）2026 · 論文
• Neurocomputing, 624 129358 - 129358, 2025年04月, 研究論文（学術雑誌）2025 · 論文
• 2025 IEEE Symposium on Computational Intelligence in Health and Medicine (CIHM), 1 - 7, 2025年03月17日, 研究論文（国際会議プロシーディングス）2025 · 論文

• 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 2026年04月 -2031年03月, 研究代表者, 基盤研究(C), 同志社大学2026 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 2024年04月 -2027年03月, 基盤研究(B), 同志社大学2024 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• 今年度はまず，アウトカムが全て量的データもしくは質的データであるような場合に対する処置効果を推定するための解析手法を開発した．特に無作為化比較試験の状況を想定したもとで，多変量の処置効果を同時に推定し，かつ共変量から共通因子を抽出する方法へスパース主成分回帰分析を拡張した．数値シミュレーションにより既存の方法を組み合わせたアプローチと比較して，提案手法の有用性を確認した．さらに，実際の臨床試験データへの適用も行い，既存の結果と解釈に矛盾がでないことも確認した．本研究成果は現在学術雑誌に投稿中である．, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業 若手研究, 2021年04月 -2026年03月, 若手研究, 同志社大学2021 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• 3相3元データとよばれる対象×変量×条件に対するデータから対象の分類構造および関連する特徴を同時に把握するためのデータ解析手法の開発を行った。実際に脳機能データに対して制約条件を課した3相3元次元縮約クラスタリング法を適用し知見を獲得する研究や，ノイズを含んでいるようなデータに対しても条件間に差がある領域を特定することが可能な次元縮約クラスタリング法の開発，およびパス解析に基づくスパースな次元縮約クラスタリング法の開発を行った。本研究の成果として7本の論文が掲載済であり，現時点1本は投稿中，1本が投稿準備段階である。, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業 若手研究(B), 2017年04月 -2022年03月, 若手研究(B)2017 · 共同研究・競争的資金等の研究課題

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