北海道情報大学 · 総合情報学部

研究关键词データ解析およびデータマイニングが研究の専門。 | 統計解析や機械学習の知識を使いながら、膨大なデータから有用なデータを得るための研究を行っている。・2.わかりやすい情報システムの設計[第3版](ムイスリ出版)(2023.1.26)・内山俊郎,・甫喜本司,・トピックモデルにおける多様な解の単語分布に基づく解析,・信学論J105-D(5)・2022年5月・Uchiyama,

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• 2.わかりやすい情報システムの設計[第3版](ムイスリ出版)(2023.1.26)2023
• 2. 内山俊郎, 甫喜本司, トピックモデルにおける多様な解の単語分布に基づく解析, 信学論J105-D(5) 405-415 2022年5月2022
• 1. T. Uchiyama, T. Hokimoto, Analysis of Solution Diversity in Topic Models for Smart City Applications, DOI: 10.5772/intechopen.106009, 2022年7月2022
• 3. 内山俊郎, 甫喜本司, トピックモデルにおける解の多様性の分析と可視化, 信学論J102-D(10) 698-707 2019年10月2019

• 競合学習による高速高精度な非負値行列因子分解法の確立
• 確率的潜在意味解析解の多様性分析方法の確立

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