鹿児島大学 · 理工学研究科

研究关键词3D image registration・CMA-ES optimization・adversarial example rectification・vehicle painting robot path planning・hierarchical optimization

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• Takeru Kusakabe, Yudai Hirose, Mashiho Mukaida, Satoshi Ono2026 · 記述言語： 英語 掲載種別： 研究論文（学術雑誌） 出版者・発行元： IEICE
• Rara Deguchi, Kan Tanabe, Tsubasa Hidaka, Kenji Baba, Naoki Kuroshima, Masumi Wada, Mashiho Mukaida, Takao Ohtsuka, Noritaka Shigei, Satoshi Ono2025 · 記述言語： 英語 掲載種別： 研究論文（国際会議プロシーディングス）
• Fumiya Morimoto, Ryuto Morita, Satoshi Ono . Rectifying Adversarial Examples Using Their Vulnerabilities . IEEE Access13 45500 2025年3月 査2025 · 記述言語： 英語 掲載種別： 研究論文（学術雑誌） 出版者・発行元： IEEE DOI： 10.1109/ACCESS.2025.3550024
• 河野 竜士, 秋本 一樹, 小野 智司 . ANJeL: 日本語を扱う深層ニューラルネットワークを対象としたブラックボックス敵対的攻撃 . 人工知能学会論文誌40 ( 2C ) - 38 2025年3月 詳細を見る 記述言語： 日本語 掲載2025 · 記述言語： 日本語 掲載種別： 研究論文（学術雑誌） 出版者・発行元： 人工知能学会 DOI： https://doi.org/10.1527/tjsai.40-2_C-O52

• エクセレント・レクチャラー賞2024 · 2024年4月 鹿児島大学工学部
• 危険度が高い敵対的事例をハードラベルブラックボックス条件下で発見する最適化法2022 · 担当区分： 研究代表者 資金種別： 競争的資金
• シミュレーション試験を用いた行動科学教育評価法の開発2022 · 担当区分： 研究分担者 資金種別： 競争的資金
• 介護勤務シフト生成に必要な制約条件の自動設計技術2022 · 2022年10月 - 2024年3月

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