慶應義塾大学 · 総合政策学部 / 環境情報学部 / 政策・メディア研究科 · 助教

研究关键词respiratory syncytial virus・pediatric diagnostic prediction・machine learning in pediatrics・infant risk assessment・influenza seasonality・symptom-based screening

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• Development and Validation of a Temporal Progression-based Risk Assessment Tool for Respiratory Syncytial Virus Infection in Infants2025 · The Pediatric Infectious Disease Journal
• Reducing Invasive RSV Diagnostic Testing with Machine Learning: A Retrospective Validation Study2025 · Journal of Infection and Public Health
• Effectiveness of Clinical Management of COVID-19 Based on Structured Clinical Knowledge and Process Paths2024 · Studies in Health Technology and Informatics 310
• Novel Approach for Detecting Respiratory Syncytial Virus in Pediatric Patients Using Machine Learning Models Based on Patient-Reported Symptoms: Model Development and Validation Study2024 · JMIR FORMATIVE RESEARCH 2024年04月

• 開発途上国・新興国における新生児死亡の改善に対応する新生児のため の診療支援システムの医療機器の開発2024 · -
• 新生児診療支援システムを用いた診療・特定認定看護師の臨床推論力の向上に関する研究2022 · -
• 医療機関・在宅・介護施設を横断する脳血管疾患リハビリの標準計画作成手法の開発2022 · -
• 医療の質に資する分析を可能とするデータの質・構造の評価研究2021 · 一般財団法人医療保険業務研究協会, 受託研究,

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