京都大学 · 基礎物理学研究所

研究关键词precipitation climatology・air pollution・pm2.5・crop residue burning・asia rainfall datasets・climate modeling

以下为公开数据预览。个性化匹配理由、联系角度和保存能力需要登录后使用。

• Emission time and amount of crop residue burning play critical role on PM 2.5 variability during October–November in northwestern India during 2022–20242022 · variability during October–November in northwestern India during 2022–2024
• 高解像度日降水量グリッドデータAPHRO_JPの極端降水再現性に対する気候値の効果京都大学防災研究所年報,
• Weak coupling of observed surface PM2.5 in Delhi-NCR with rice crop residue burning in Punjab and Haryananpj Climate and Atmospheric Science,
• Daily precipitation analysis of using a dense network of rain gauges and satellite estimates over South Asia: Quality controlREMOTE SENSING AND MODELING OF THE ATMOSPHERE, OCEANS, AND INTERACTIONS III,

• 大気浄化、公衆衛生および持続可能な農業を目指す学際研究：北インドの藁焼きの事例
• アジアの水資源への温暖化影響評価のための日降水量グリッドデータの作成
• 日平均および気候平均気温グリッドデータに対する高地観測データ入力の重要性の評価
• 極端降水評価と気象解析のためのAPHRODITEアルゴリズムの改良

• 官方个人主页
• ORCID