奈良女子大学 · 未分類 · 教授

研究关键词combinatorial game theory・security games・social network learning・crowdsourcing mechanisms・multi-agent systems・opinion dynamics

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• 査読無し, 日本語, 研究報告ゲーム情報学（GI）, d-Modulo Nim, 荻沼 弘実; 篠田 正人, 2026年03月, 2026-GI-57, 10, 1, 62026 · MISC
• 日本語, 第24回情報科学技術フォーラム（FIT2025）, ポイント獲得型コンペティションにおける参加行動分析, 金子 怜太; 浪越 圭一; 小山 聡; 篠田 正人; 櫻井 祐子, 2025年09月, 24, 473, 474, 研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）2025 · MISC
• 査読あり, 英語, Journal of Information Processing, Shrinking Circular Nim, Oginuma Hiromi; Shinoda Masato, 2025年12月, 332025 · 論文
• 査読あり, 日本語, ゲームプログラミングワークショップ2025論文集, An Introduction to Random Turn Shogi, 篠田 正人, 2025年11月, 2025, 23, 302025 · 論文

• 基盤研究(C), 2025年04月01日 - 2029年03月31日, 25K15403, 数理ゲームの最適戦略の組合せ論的手法を用いた研究と機械学習の性能評価への活用, 篠田 正人, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 奈良女子大学, 3510000, 2700000, 810000, kaken2025 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• 2025年04月 - 2026年03月, 251M-22791, 組合せゲーム理論の応用可能性の探求, 安福智明; 宇野毅明; 木村俊一; 木谷裕紀; 篠田正人; 末續鴻輝; 洞龍弥; 前山和喜; 吉渡叶, 2025年度 国立情報学研究所 公募型共同研究2025 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• その結果として、All-but-One delete Nimにおいてはすべての山数に対する勝敗判定条件を、またSingle delete Nimでは４山までの勝敗判定条件を得た。この結果は３月の情報処理学会ゲーム情報学研究会で発表し、研究報告として論文公表を行った。このdelet Nimについては半数の山を削除し残りの山をそれぞれ分割するルールでのゲームの共同研究も行い、共著論文として2022年度に公表する予定である。2022 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• 基盤研究(C), 2021年04月01日 - 2025年03月31日, 21K12191, 数理ゲームを題材とする確率的最適化の研究および機械学習の有効性判定への活用, 篠田 正人; 嶽村 智子, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業 基盤研究(C), 奈良女子大学, 3380000, 2600000, 780000, 本研究では、人々が楽しめる様々なゲームにおいてプレイヤーが「勝利する」または「期待利得を最大にする」ためのベストな戦略を数学的に考察して厳密に解き、その解の特徴を調べることでそのゲームの持つ性質を明らかにし、実際に人々がそのゲームをプレイするときにより楽しめるようなルール設定の提案や、ゲームを一般化したときに現れる数学的に興味深い性質を追求する。さらにこうして得られた様々なゲームの理論解を用いて、この理論解との近さや解への収束の速さを調べることによって機械学習による最適化の各手法の有用性と優劣を判定する方法を提案するものである。2021 · 共同研究・競争的資金等の研究課題

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