新潟医療福祉大学 · 未分類

研究关键词メンタルヘルス・母性看護・コンピュータ支援診断・乳児応急手当・医用画像人工知能（AI）

研究领域生涯発達看護学・臨床看護学

以下为公开数据预览。个性化匹配理由、联系角度和保存能力需要登录后使用。

• AIを用いた胎児一過性徐脈の予測可能性検討
• Utility of osteoporosis screening based on estimation of bone mineral density using bidirectional chest radiographs with deep learning models
• The Approach to Sensing the True Fetal Heart Rate for CTG Monitoring: An Evaluation of Effectiveness of Deep Learning with Doppler Ultrasound Signals
• Classifying the molecular subtype of breast cancer using vision transformer and convolutional neural network features.

• Apple Watch用胸骨圧迫フィードバックアプリの開発とその効果の検証
• 胎児低酸素血症のサイン「遅発一過性徐脈」先行予測AIの開発
• 出産準備教室における乳児応急手当教育システムの開発と有効性の検証
• 乳児に行う新たな胸骨圧迫ーその効果と実践性の解明ー

• 官方个人主页