大阪産業大学 · 情報デザイン学部 · 准教授

研究关键词知能情報学・社会基盤情報学・メディア情報学・ウェブ情報学・スポーツ情報学・ソフトコンピューティング・深層学習・画像処理

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• ETC2.0プローブ情報を用いた走行車線推定に関する一考察 今井龍一, 井上晴可, 中村健二, 山本雄平, 塚田義典, 池本佳代, 難波尚樹 交通工学論文集(Web) 10(1) A_259-A_264 2024年 昨今、自動車から収集されるプローブデータを用いて、対象路線単位の交通量や旅行速度を分析する事例が多くみられる。加えて、走行車線単位で個車の挙動を把握できれば、分合流部における車線変更の挙動分析等、より高度な道路交通分析の実現が期待できる。そこで、本研究では、ETC2.0 プローブ情報から個車の走行車線を推定する手法を考案する。ETC2.0 プローブ情報よりも測位精度の高いプローブデータを教師データに採用して、個車の走行軌跡を車線別に区切られたメッシュに重畳した。そして、メッシュに割り当てた一意な数値の時系列変化に機械学習を適用した。その結果、推定結果は ETC2.0 プローブ情報の測位精度に影響するものの、測位点を 1 点ずつ確認した場合よりも高い精度で個車の走行車線を推定できることが明らかになった。2024 · 論文
• 射影変換を用いた車両ナンバープレートの汎用的な文字抽出手法に関する研究 今井龍一, 山本雄平, 中原匡哉, 神谷大介, JIANG Wenyuan, 中畑光貴, 住吉諒 土木学会論文集(Web) 80(22) n/a 2024年 我が国では，自動車交通量調査の効率化に向け，調査にAIを導入している．この調査でナンバープレートを認識できれば，車両の流動計測も可能となり，調査を高度化できる．しかし，路肩の高所から撮影した動画像では，ナンバープレートが傾いた状態で映り込むため，正面向きに補正する必要がある．補正する手法として射影変換があるが，ナンバープレートと車両が同系色の場合，射影変換の基準点を取得できない．そこで，本研究では，ナンバープレートに必ず表記される一連指定番号の4桁目の位置を基準とした射影変換により正面向きに補正し，ナンバープレートのすべての文字を抽出する手法を開発した．実験の結果，500枚中479枚の画像ですべての文字を抽出できた．今後は，本手法を適用して異なる地点間で同一の車両を特定する交通流動調査への展開を図る．2024 · 論文
• 深層学習を用いたマラソン選手の速度とピッチ及びストライドの計測に関する研究 久保田, 凌平, 山本, 雄平, 鳴尾, 丈司, 田中, 成典, 岩本, 達真, 森, 泰斗, 青木, 大誠 第86回全国大会講演論文集 2024(1) 311-312 2024年3月1日 スポーツの新たな観戦体験の期待が高まっている中，マラソン中継では，ICTを用いた放送が重要視されている．そのため，放送車両のカメラを用いて選手を撮影しながら解説することに加えて，選手の速度やピッチ及びストライドなどを表示する技術が求められている．これらのパフォーマンス情報はGNSSやIMUなどのセンサ機器で計測することが一般的であるが導入コストに課題がある．そこで，本研究では放送映像対象に深層学習と画像処理技術から各選手のパフォーマンス情報を計測する技術を開発する．これにより，マラソン放送における新たな観戦体験の実現とスポーツ放送の技術革命に寄与する．2024 · MISC
• サッカーのプレー種別の分類に関する研究 國納, 健太, 姜, 文渊, 山本, 雄平, 坂本, 一磨, 中村, 健二, 鳴尾, 丈司, 田中, 成典, 松尾, 龍平, 青木, 大誠 第86回全国大会講演論文集 2024(1) 755-756 2024年3月1日 我が国では，大学スポーツ協会（UNIVAS）が創設され，大学スポーツの発展と競技力の向上に力を入れている. その中で，チームの実力向上を図るために，試合映像をプレーの種類ごとに分類し確認しているが，多大な労力が必要である．そのため，既存研究では，サッカーを対象として，各チームの選手の位置関係からセットプレーの種類を抽出することを試みている．しかし，サッカーにおけるプレーの大半はシュート・パス・ドリブルであり，ボールの位置情報を考慮していなかったため，正確性に欠ける．そこで，本研究では，位置情報とチーム情報をLSTMにて学習し，それらを推定する方法を提案する．2024 · MISC

• レーザスキャナ搭載UAVを用いた空間計測技術の高度化と実用化に向けた研究開発 日本学術振興会 科学研究費助成事業 2018年4月 - 2021年3月 田中 成典, 窪田 諭, 今井 龍一, 中村 健二, 山本 雄平, 塚田 義典, 姜 文渊, 井上 晴可2018 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• レーザスキャナ搭載UAVを用いた空間計測技術の高度化と実用化に向けた研究開発

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