大阪大学 · 基礎工学部 / 基礎工学研究科 · 助教

研究关键词machine learning potentials・hydrogen embrittlement・high-entropy alloys・medium-entropy alloys・chemical ordering・diffusivity・structural materials・solute hardening

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• A Neural Network Interatomic Potential for the Ternary α-Fe-C-H System: Toward Million-Atom Simulations of Hydrogen Embrittlement in Steel2025 · JOM 2025年10月6日 研究論文（学術雑誌）
• An Overview of Machine Learning Potentials for Structural Materials2025 · Journal of the Japan Institute of Metals and Materials 2025年 研究論文（学術雑誌）
• Mechanism of solute hardening and dislocation debris-mediated ductilization in Nb-Si alloy2024 · Journal of Materials Science & Technology Vol. 203 p. 167-179 2024年12月 研究論文（学術雑誌）
• Tunable interstitial and vacancy diffusivity by chemical ordering control in CrCoNi medium-entropy alloy2024 · npj Computational Materials Vol. 10 No. 1 2024年6月26日 研究論文（学術雑誌）

• ナノ材料の疲労寿命予測
• 材料中水素のデジタルツイン可視化による水素脆化メカニズムの解明
• 合金材料の表面化学秩序が表面拡散と変形に与える影響の原子論的解明
• 超温度場3Dプリント解析のための高精度・高速原子モデリング手法の構築

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