同志社大学 · 文化情報学部 · 教授

研究关键词視覚的推論・視覚認知・object recognition・図的表現・図表の読解におけるスキーマの役割・図表の読解メカニズム・物体認識

研究领域情報学・認知科学・人間情報学・工学・広領域・理工系・統計科学・総合・新領域系

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• Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 10871 500 - 508, 2018年, 研究論文（国際会議プロシーディングス）2018 · 論文
• Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 9171 503 - 513, 2015年, 研究論文（国際会議プロシーディングス）2015 · 論文
• DIAGRAMMATIC REPRESENTATION AND INFERENCE, DIAGRAMS 2014, 8578 198 - 212, 2014年, 研究論文（国際会議プロシーディングス）2014 · 論文
• Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 7352 124 - 131, 2012年, 研究論文（国際会議プロシーディングス）2012 · 論文

• 本研究では、どのような視覚属性が大域的読解と関連するのか、大域的読解が行われていることを眼球運動といった客観的な指標から判断することができるのか、そして図的表現に対する意味的処理の神経基盤を明らかにすることを行った。その結果、図的表現を構成する複数の視覚属性同士が共通した感情を喚起させる場合に、大域的読解が増加することが明らかにされた。次に、視覚刺激に対する注意を向ける範囲の違いを眼球運動パターンから求められる指標によって定量化できることが示された。最後に、図的表現に対する意味的処理が左下頭頂小葉において行われていることがfMRIを用いた実験により明らかにされた。, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 2019年04月 -2022年03月, 基盤研究(C), 同志社大学2019 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• 日常のさまざまな場面において、図的表現の読解を柔軟におこなうためには、個々の図的表現から意味を導出するための慣習的知識を利用する必要がある。本研究は、図的表現の大域的・局所的な知覚・認知に対する視覚的注意および認知的制御の役割を実験的に検討することと、大域的読解に関与している脳内メカニズムをfMRI計測により明らかにすることを目的とした。実験の結果から、図的表現の大域的読解時により強く競合する情報に対して抑制的制御が働くことと、視覚的注意の広がりが慣習的知識の影響を受けることが明らかにされた。このことは、図的表現のデザインにおいて慣習的知識をいかに反映させるかが重要であることを示している。, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 2015年04月 -2018年03月, 基盤研究(C), 同志社大学2015 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• 図的推論における抽象情報処理を論理学的・計算論的・心理学的アプローチにより総合的に研究した。論理学的アプローチでは、数量グラフ、連結図、行列図等の異なる構造をもった図的表現が共通の意味論的機序をもつことを示し、それにより、多くの図的表現のもつ柔軟な抽象情報表示の能力を説明した。計算論的アプローチでは、文と図を併用する混成的証明における情報の交換を証明論的に分析し、図的推論における抽象情報の処理を数学的に解明する道を拓いた。心理学的アプローチでは、図からの抽象情報の読み取りにおいて本質的な役割をもつ大域的読解の脳内機序および注意の分布を明らかにすることで、大域的読解の心的特性を明らかにした。, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 2015年04月 -2020年03月, 基盤研究(B), 同志社大学2015 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• 認知制御における個人間変異の規定因と行動制御、作業記憶、パターン認識、視覚意識における制御の役割を解明するために、5つのプロジェクトを実施した。マインドワンダリング、視覚性作業記憶、図的表現の理解、両眼視野闘争を題材に、fMRI実験、脳波測定、tDCS等の手法を用いて、各現象・課題に関連した脳領域（DMN、頭頂葉、高次視覚領野など）と前頭前野の活動の間の相互作用を明らかにした。認知制御課題の個人差を検討するプロジェクトでは、MSIT課題における干渉効果がドーパミンとアセチルコリンに関連する遺伝子多型に影響されること、遺伝子型が脳領域間の結合性のパターンに影響していることを明らかにした。, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 2012年04月 -2016年03月, 基盤研究(A), 京都大学2012 · 共同研究・競争的資金等の研究課題

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