佐賀大学 · 医療系

研究关键词深層学習・医学物理・画像解析・パターン認識

研究领域医学物理・医療AI

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• Dual segmentation models for poorly and well-differentiated hepatocellular carcinoma using two-step transfer deep learning on dynamic contrast-enhanced CT images.2023 · Physical and engineering sciences in medicine
• 前立腺癌放射線治療で画像ガイド下ターゲットベース患者セットアップを行うためのCBCT画像上で解剖学的特徴点を用いた前立腺位置推定における機械学習ベースフレームワーク(Machine-Learning-Based Framework for Estimation of Prostate Locations with Anatomical Feature Points on CBCT Images for Image-Guided Target-Based Patient Positioning in Prostate Cancer Radiotherapy)2019 · 医用画像情報学会雑誌
• 対照物の輪郭線における観察者間変動を考慮したGTV輪郭線の描写の正確度を評価するための方法 放射線治療計画に対するMARの影響(An Approach for Evaluation of Delineation Accuracy of GTV Contours with Considering Interobserver Variability in Reference Contours: Impact of MAR on Radiation Treatment Planning)2019 · 医用画像情報学会雑誌
• Identification of optimal mother wavelets in survival prediction of lung cancer patients using wavelet decomposition-based radiomic features.2018 · Medical physics

• 80 対マルチリーフコリメータモデルの最適化法の普及に向けた多施設有用性評価2026 · 2026・2027 年度学術研究班
• 他施設共同研究に基づいた二極管・進行波リニアックの基準ビームデータの確立2024 · 2024・2025年度 学術研究班
• AI Challenge in JRC2026, 総合4位

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