滋賀大学 · データサイエンス学科/データサイエンス学部

研究关键词Bayesian optimization・time series clustering・state space models・power system optimization・data-driven decision making・adaptive experimental design

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• 多出力ガウス過程回帰によるベイズ最適化を用いた粉体製造における粒子径分布の適応的実験計画，粉体工学会誌，2025年12月，北村智浩, 今井貴史, 河本薫2025 · 研究論文（学術雑誌），共著
• Time Series Clustering with an EM algorithm for Mixtures of Linear Gaussian State Space Models，Pattern Recognition，138巻 ，2023年03月，Ryohei Umatani, Takashi Imai, Kaoru Kawamoto, Shutaro Kunimasa2023 · DOI:10.1016/j.patcog.2023.109375，研究論文（学術雑誌），共著
• 現場の能力を引き出すデータ分析の６つの型，ハーバードビジネスレビュー，2019年06月，河本薫2019 · 研究論文（学術雑誌），単著，人文・社会 / 経営学，情報通信 / 統計科学
• 全国電源運用最適化シミュレーションモデルの開発，電気学会論文誌Ｂ（電力・エネルギー部門誌），138巻 11号 （頁 862 ～ 873） ，2018年11月，本田 敦夫，手塚 孔一郎，岡村 智仁，河本 薫，清水 翔司，原田 耕平，田辺 隆人，白川 達也，高橋 智洋2018 · 研究論文（学術雑誌），共著

• 教育研究助成金（コープさっぽろ その１），寄附金，その他，その他，2024年05月，生活協同組合コープさっぽろ 理事長 大見英明2024
• 教育研究助成金（コープさっぽろ その２），寄附金，その他，その他，2024年05月，生活協同組合コープさっぽろ 理事長 大見英明2024
• 教育研究助成金，寄附金，2024年，生活協同組合コープさっぽろ 理事長 大見英明2024
• 状態空間モデルを用いた電力需要予測，共同研究，国内共同研究，2023年04月 ～ 2024年03月，大阪ガス株式会社2023

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