滋賀大学 · データサイエンス学科/データサイエンス学部 · 准教授

研究关键词traffic safety analytics・driving risk detection・VR road-crossing simulator・probe data analysis・multimodal recommendation・emotion data generation

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• KDDA: A Knowledge-Driven Domain and Diversity Alignment Framework for Emotion Data Generation with Large Language Models，Proceedings of 8th International Conference Activity and Behavior Computing，2026年03月，Keito Inoshita, Hayato Tomisu, Xiaokang Zhou, Akira Kawai, Katsutoshi Yada2026 · 研究論文（国際会議プロシーディングス），共著
• DBS: 交通安全意識の向上を目的とする没入感VR道路横断シミュレータ―，第33回マルチメディア通信と分散処理ワークショップ(DPSWS2025)，2025年11月，宮村碧, 川井明2025 · 研究論文（研究会，シンポジウム資料等），単著
• Poster: A Proposal to Detect Driving Danger Signs Using Probe Data，proceedings of 2025 IEEE Vehicular Networking Conference (VNC2025)，2025年06月，Akira Kawai, Asuya Saakioka, Yoshihiro Niimi2025 · 研究論文（国際会議プロシーディングス），共著
• GNN-Enhanced Multimodal Fusion with Contrastive Learning for Smart Health-Oriented Recommendation，Proceedings of the 27th IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC-2025)，2025年08月，Ryutaro Matsuoka, Keito Inoshita, Xiaokang Zhou, Zhigao Zheng, Akira Kawai, Katsutoshi Yada2025 · 研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

• 大型駐車場における駐車時間及び歩行時間を最短にする駐車案内手法の提案と実装，基盤研究(C)，2019年04月 ～ 2023年03月2019
• データの利活用による保険関連サービスの高度化に関する研究，共同研究，国内共同研究，2018年04月 ～ 2019年03月，あいおいニッセイ同和損害保険株式会社2018
• GreenSwirl: 車両の走行効率を向上させる交通信号制御手法，若手研究(B)，2016年04月 ～ 2018年03月2016
• 複数無線チャネルを用いた車両間配信手法，研究活動スタート支援，2014年04月 ～ 2016年03月2014

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